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同じ行数の2つのpysparkデータフレームがありますが、共通の列はありません。だから私はmonotonically_increasing_idを使用して、共通の列を持たない2つのpysparkデータフレームを結合するにはどうすればよいですか？
from pyspark.sql.functions import monotonically_increasing_id as mi
id=mi()
df1 = df1.withColumn("match_id", id)
cont_data = cont_data.withColumn("match_id", id)
cont_data = cont_data.join(df1,df1.match_id==cont_data.match_id, 'inner').drop(df1.match_id)
としてmonotonically_increasing_idを（）を使用して、それらの両方に新しい列を追加する。しかし後に得られるデータフレームを結合していた行の数が少ないです。 私はここで何が欠けています。ありがとう
データセットは共通で何を持っていない場合は、結果が見えるように起こっているかに関係のソートされていませんか？あなたのデータセットがどのようにソートされるかは暗黙的/暗黙的な結合条件です。 –