Pythonの正規表現 - 検索ドットパンダデータフレーム内

Question

私は列 '国' がpandas.dataFrame、頭を（持っている）は以下の通りです：

0             tmp 
1      Environmental Indicators: Energy 
2             tmp 
3 Energy Supply and Renewable Electricity Produc... 
4             NaN 
5             NaN 
6             NaN 
7 Choose a country from the following drop-down ... 
8             NaN 
9            Country 

私はこのラインを使用します。

energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(r'[...]', 'a') 

を

変更はありません。 しかし、私はこの行を挿入するとき：

energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(r'[...]', np.nan) 

すべての値はNaNです。

なぜ2番目のコードだけが出力を変更しますか？私の目標は三重点だけの栄養価を変えることです。

Answer 1

「三重点だけでなく、全体の値を変更する必要がある」と言いたいのですが？

mask = df.Country.str.contains(r'\.\.\.', na=False) 
df.Country[mask] = 'a' 

Answer 2

.replace(r'[...]', 'a')は、最初のパラメータを正規表現として扱いますが、文字通り扱いたいとします。したがって、.replace(r'\.\.\.', 'a')が必要です。

実際の質問については、.str.replaceには2番目のパラメータとして文字列が必要です。 np.nanを文字列（これは不可能）に変換しようとし、失敗します。私には知られていない理由のため、TypeErrorを発行する代わりに、各行にnp.nanを返します。