ブール型のnumpy配列を追加

Question

誰かがこのコードのしていることを説明できますか？

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
    a[..., [True, False]] 

ここで[True, False]は何をしていますか？

Answer 1

整数

From the numpy docsとして省略記号表記とブール：

省略記号の数に拡張：x.ndimと同じ長さの選択タプルを作るために必要なオブジェクト。唯一

TrueとFalseare just obfuscated 0 and 1存在する単一省略記号があるかもしれません。ブーリアン値は、0または1のようにインデックスを指定します。ブール値は、0から1のようにインデックスを指定します。

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コメントに質問

に応じてそれは最初

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
a[..., [True, True]] # = [[2,2],[4,4]] 

その魔法のようだ。しかし、我々は

a[..., [1,1]] # = [[2,2],[4,4]] 

としてそれを考えるとき、それはあまり印象的なようです。

同様：

b = array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
b[...,[2,2]] # = [[3,3],[5,5]] 

省略ルールを適用した後。ちょうど0、1、または17のような真と偽のグラブ列インデックスは、いくつかの微妙な違いは、（ブールのは、int型とは異なるタイプを持っている）があります複雑なインデックス作成のための

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ブール配列

を持っているでしょう。 A lot of the hairy details can be found here。これらはあなたのコードに何のロールもないようですが、どのようにnumpyの索引付けが機能するかを調べるのは興味深いものです。特に

は、この行は、あなたが探しているものはおそらく次のとおりです。（例えばPythonのboolsのリストなど）将来ブール配列-同類で

常にブール指標として扱われます

彼らはインデックスツール

として極めて複雑でおよそ ブール配列を、話

インデックスとして使用されるブール配列は、インデックス配列よりも全く異なる方法で扱われます。 アレイの初期寸法はビット整数インデックス・アレイの場合とは異なり

ダウンスキップ

をインデックスに登録されているものとして、ブール配列は 、ブール場合には、同じ形状 でなければなりませんresultは、ブール値配列内のすべての真の要素に対応する、添え字付き配列 のすべての要素を含む1次元配列です。インデックス付き配列の 要素は常に反復され、 行優先（Cスタイル）の順序で返されます。結果は y [np.nonzero（b）]と同じです。インデックス配列の場合と同様に、返されるのはデータである のコピーであり、スライスで取得されたビューではありません。