異なる関数はPythonの辞書

Question

import json, os 

def load_data(filepath): 
    if not os.path.exists(filepath): 
     return None 
    with open(filepath, 'r') as file: 
     return json.load(file) 

def get_biggest_bar(data): 
    bars = [] 
    for bar in data: 
     bars.append((bar['Cells']['SeatsCount'] , bar['Number'])) 
    max_number = max(bars)[1] 
    (item for item in data if item['Number'] == max_number).__next__()  
    return item, max_number 

def get_smallest_bar(data): 
    bars = [] 
    for bar in data: 
     bars.append((bar['Cells']['SeatsCount'] , bar['Number'])) 
    min_number = min(bars)[1] 
    (item for item in data if item['Number'] == min_number).__next__()  
    return item, min_number 

def get_closest_bar(data, longitude, latitude): 
    coordinates = [] 
    def get_distance(point, input_point): 
     return ((longitude-input_point[0])**2 + (latitude - input_point[1])**2)**1/2 
    for cell in data: 
     coordinates.append([cell['Cells']['geoData']['coordinates'],cell['Number']]) 
    for coor in coordinates: 
     coor[0] = get_distance(point, coor[0]) 
    closest_bar = min(coordinates)[1] 
    (item for item in data if item['Number'] == closest_bar).__next__() 
    return item, closest_bar 

if __name__ == '__main__': 
    data = load_data("Bars.json") 
    print(get_smallest_bar(data)) 
    print(get_biggest_bar(data)) 
    print(get_closest_bar(data, 50.0, 50.0)) 

から同じ項目を返し、それが出力されます：あなたが見たよう

(dict_values(['Семёновский переулок, дом 21', 'нет', 'район Соколиная Гора', 'Восточный административный округ', 'да', 177, {'type': 'Point', 'coordinates': [37.717115000077776, 55.78262800012168]}, 'СПБ', 272459722, [{'PublicPhone': '(916) 223-32-98'}], 'SПБ']), 37) 
(dict_values(['Семёновский переулок, дом 21', 'нет', 'район Соколиная Гора', 'Восточный административный округ', 'да', 177, {'type': 'Point', 'coordinates': [37.717115000077776, 55.78262800012168]}, 'СПБ', 272459722, [{'PublicPhone': '(916) 223-32-98'}], 'SПБ']), 434) 
(dict_values(['Семёновский переулок, дом 21', 'нет', 'район Соколиная Гора', 'Восточный административный округ', 'да', 177, {'type': 'Point', 'coordinates': [37.717115000077776, 55.78262800012168]}, 'СПБ', 272459722, [{'PublicPhone': '(916) 223-32-98'}], 'SПБ']), 170) 

は、アイテムがCOMPLETLY同じですが、彼らは切り抜いたです（私は機能をdevideし、それらを実行しようとしましたseperatly、そして彼らは異なる項目を出力する）！また、fucntionのリターンで2番目の数字を見ることができます - それらは異なっています！どうしたの？！

Answer 1

あなたはアイテムを取得するためにジェネレータを使用していますが、次の行でその変数はあなたが思うものではありません。ジェネレータの内側からのアイテムが範囲外です。私は実際に生成された値を返すことを好むでしょう。また、あるポイントに最も近いバーが表示されますが、関数に渡されたバーは表示されません。

私はitemとpointが両方ともあなたの関数内で間違って使っているグローバル変数だと思います。

私はpython2.7を持っていますので、ジェネレータから次の値を取得する構文は若干異なる場合があります。

def load_data(filepath): 
    data = [ 
     {'Number': 10, 'Cells': {'SeatsCount': 10, 'geoData': {'coordinates': (10, 10)}}}, 
     {'Number': 50, 'Cells': {'SeatsCount': 50, 'geoData': {'coordinates': (50, 50)}}}, 
     {'Number': 90, 'Cells': {'SeatsCount': 90, 'geoData': {'coordinates': (90, 90)}}} 
    ] 
    return data 

def get_biggest_bar(data): 
    bars = [] 
    for bar in data: 
     bars.append((bar['Cells']['SeatsCount'] , bar['Number'])) 
    max_number = max(bars)[1] 
    g = (item for item in data if item['Number'] == max_number) 
    return next(g), max_number 

def get_smallest_bar(data): 
    bars = [] 
    for bar in data: 
     bars.append((bar['Cells']['SeatsCount'] , bar['Number'])) 
    min_number = min(bars)[1] 
    g = (item for item in data if item['Number'] == min_number) 
    return next(g), min_number 

def get_closest_bar(data, longitude, latitude): 
    point = (longitude, latitude) 
    coordinates = [] 
    def get_distance(point, input_point): 
     return ((longitude-input_point[0])**2 + (latitude - input_point[1])**2)**1/2 
    for cell in data: 
     coordinates.append([cell['Cells']['geoData']['coordinates'],cell['Number']]) 
    for coor in coordinates: 
     coor[0] = get_distance(point, coor[0]) 
    closest_bar = min(coordinates)[1] 
    g = (item for item in data if item['Number'] == closest_bar) 
    return next(g), closest_bar 

if __name__ == '__main__': 
    data = load_data("Bars.json") 
    print("smallest", get_smallest_bar(data)) 
    print("biggest", get_biggest_bar(data)) 
    print("closest", get_closest_bar(data, 50.0, 50.0)) 

は出力：

('smallest', ({'Cells': {'geoData': {'coordinates': (10, 10)}, 'SeatsCount': 10}, 'Number': 10}, 10)) 
('biggest', ({'Cells': {'geoData': {'coordinates': (90, 90)}, 'SeatsCount': 90}, 'Number': 90}, 90)) 
('closest', ({'Cells': {'geoData': {'coordinates': (50, 50)}, 'SeatsCount': 50}, 'Number': 50}, 50)) 

Answer 2

このように、それを返す前に__next__()への呼び出しの結果を割り当てます。

result = (item for item in data if item['Number'] == closest_bar).__next__() 
return result, closest_bar 

Answer 3

を間違って与えてきた行ってきましたどのような回答。私の意見では、minとmaxを検索するコードは "pythonic"ではありませんでした。元のコードからget_distanceに基づいて単純なカスタムキーの機能が必要とされる最も近いバーのため

（ケニー・オストロムの答えからのサンプルデータを使用して）

data = [ {'Number': 10, 'Cells': {'SeatsCount': 10, 'geoData': {'coordinates': (10, 10)}}}, 
     {'Number': 50, 'Cells': {'SeatsCount': 50, 'geoData': {'coordinates': (50, 50)}}}, 
     {'Number': 90, 'Cells': {'SeatsCount': 90, 'geoData': {'coordinates': (90, 90)}}} ] 

biggest = max(data, key=lambda bar: bar['Cells']['SeatsCount']) 
smallest = min(data, key=lambda bar: bar['Cells']['SeatsCount']) 

を、しかし：私は別のアプローチを提案したいと思いますあなたはその考えを持っています。