Pythonでリストの中央値を調べるにはどうすればいいですか

Question

リストの中央値を見つけようとしています。 selfies私はそれを二つの方法を試してみました、それがいずれかで働いていない（私は私が必要なものを輸入しているとリストがある）リストの名前

def median(): 
    return numpy.median(numpy.array(selfies)) 

あり、これは

ret = umr_sum(arr, axis, dtype, out, keepdims)

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

エラーです

およびその他の方法は、エラーが

def median(): 
    med = statistics.median(selfies) 
    return med 

ありました

return (data[i - 1] + data[i])/2

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

は は、リスト[math.floor（LEN（リスト）/ 2）]を取得し、あなたが望む方法に応じて、あなたのリストをソートするために）（（.sortを使用）、または.sorted事前

Answer 1

こんにちはUser9123、

Medain（）関数の主な用途

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を使用しない場合

このモジュールは、mathematical statistics of numeric (Real-valued) dataを計算するための関数を提供します。

注特に明記しない限り、これらの関数は、int、float、decimal.Decimalおよびfractions.Fractionをサポートします。他のタイプ（数値タワーかどうかに関わらず）の動作は現在サポートされていません。混合型も定義されておらず、実装に依存します。入力データが混合型である場合、map（）を使用して一貫した結果を保証することができます。 map（float、input_data）

あなたの問題

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それが適切にいくつかの時間を動作していないので、あなたは文字列のため、この機能を使用するので、より良い私はあなたがカスタム関数を使用し示唆しています。私は私の下のコードで解決策を与える。

説明機能の中央値（）

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方法の一般的な「真ん中の2つの平均値」を使用してstatistics.median（データ）

戻る数値データの中央値（中央値）、。データが空の場合、StatisticsErrorが発生します。データはシーケンスまたは反復子にすることができます。

中央値は中央位置の堅牢な尺度であり、データの外れ値の影響を受けにくい。データポイントの数が奇数の場合、中央のデータポイントが返されます：あなたが数値のため、この機能を使用する場合、問題の

ソリューションは

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ので、コードの下にこれを試してみてください、

def getMedian(numericValues): 
    theValues = sorted(numericValues) 

    if len(theValues) % 2 == 1: 
    return theValues[(len(theValues)+1)/2-1] 
    else: 
    lower = theValues[len(theValues)/2-1] 
    upper = theValues[len(theValues)/2] 
    return (float(lower + upper))/2 


print getMedian([0,1,2,3,4,5]) # output = 2.5 

あなたが使用中央値関数は、文字列のためのものである場合

ので、コードの下に

def medianFind(mystring): 
    return mystring[(len(mystring)-1)/2] #len returns the length of the string 

print medianFind("vmr") #prints m 

Iこれを試します私の答えが役に立つと願っています。
質問があればコメントしてください。

Answer 2

でいただきありがとうございます。

あなたはそれをソートする必要があるとちょうど中間の値をしたい、

list[math.floor(len(list)/2)].