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これは単純な解決策では簡単な問題のように読んでいるが、私はその周りを頭で囲むことができない。laspyによって作成されたnumpy配列を並べ替え
laspyのドキュメントは少し疎ですが、これまでよく管理しています。私は、ここの問題は単にnumpyで十分に精通していないと思う。
私は、GPS時間に基づいて小数点以下の配列をソートする必要があります。私はテストのためにlaspyが付属していますsample.lasを使用しています
：ここ
は私が立つところです。
import laspy
import numpy as np
#open the file
lasFile = laspy.file.File("C:/Anaconda3/Lib/site-packages/laspytest/data/simple.las", mode = "rw")
#put points in numpy array
lasPoints = lasFile.points
私がしようとしているのは、配列をgps_time列で並べ替えることです。
print(lasPoints.dtype)
は私が
を実行することができgps_timeにアクセスするには、私に[ ((63701224, 84902831, 43166, 143, 73, 1, -9, 132, 7326, 245380.78254963, 68, 77, 88),)
((63689633, 84908770, 44639, 18, 81, 1, -11, 128, 7326, 245381.45279924, 54, 66, 68),)
((63678474, 84910666, 42671, 118, 9, 1, -10, 122, 7326, 245382.13595007, 112, 97, 114),)
...,
((63750167, 85337575, 41752, 43, 9, 1, 11, 124, 7334, 249772.21013494, 100, 96, 120),)
((63743327, 85323084, 42408, 31, 9, 1, 11, 125, 7334, 249772.70733372, 176, 138, 164),)
((63734285, 85324032, 42392, 116, 73, 1, 9, 124, 7334, 249773.20172407, 138, 107, 136),)]
を与えてくれ
[('point', [('X', '<i4'), ('Y', '<i4'), ('Z', '<i4'), ('intensity', '<u2'), ('flag_byte', 'u1'), ('raw_classification', 'u1'), ('scan_angle_rank', 'i1'), ('user_data', 'u1'), ('pt_src_id', '<u2'), ('gps_time', '<f8'), ('red', '<u2'), ('green', '<u2'), ('blue', '<u2')])]
と
print(lasPoints)
を与えます
lasPoints[0][0][9] ## first gps_time in array
lasPoints[1][0][9] ## second gps_time in array
"gps_time"を9に置き換えても同じ結果が得られます。
私は私のデータをソートしようとしに来たときに今、実際には何を並べ替えていないようだ。
np.sort(lasPoints["point"]["gps_time"])
print(lasPoints)
配列はソートされていないとそのまま、
lasPoints=np.sort(lasPoints["point"]["gps_time"])
print(lasPoints)
結果をプリントアウトされますgps_timeは次のようにソートされています：
[ 245370.41706456 245370.74331403 245371.06452222 ..., 249782.07498673
249782.64531958 249783.16215837]
ここで私は間違っていますか？
スポットをソートします。 np.ndarray.sort（point_records ["point"] ["gps_time"]）は必要に応じて配列をソートします。 – Ingwe