私はJavaでパフォーマンスに関する質問をしています。SQLデータベースのインデックス付きテーブルとクエリの比較対HashMap
私はSQLデータベース（この場合はH2データベースですが、その質問はどのSQLデータベースにも適用できます）に大きなインデックステーブルを持っています。
この表の項目は、このインデックスで検索する必要があります。
今、私は迅速であるのだろうか。
誰もこれについての考えを持っています、私が使用するフィールドのために、独自のハッシュマップを作ります？ （いくつかの速度テストを作成してmyselveを見つける前に）。
ハッシュマップを参照する方が速くなりますが、データが変更された場合は、データの管理とキャッシュの更新のオーバーヘッドがあります。
データベースには多少のキャッシングがあり、一般的なクエリはおそらくクエリパーサーを経由せずにデータを非常に迅速に返すことに注意してください。
インデックス付きSQLクエリは1〜10ミリ秒で実行でき、HashMapのルックアップは1マイクロ秒未満でなければなりません。
既にSQLデータベースがある場合は、をご存じの場合、のデータをメモリに複製する必要があります。
あなた自身のHashMapを使用してメンテナンスすると、人生が疲れます メモリに格納するエントリが多すぎる場合はどうですか？ アプリケーションを再起動するとどうなりますか？ 考えていないもう1つのパラメータを検索する必要がある場合はどうすればよいですか？ param1 = val1とparam2 = val2のように検索する必要がある場合
DBは、正しいインデックスセットを保持していれば、これらの機能をそのまま利用できます。 ほとんどの現代のDBは頻繁に照会されたデータをキャッシュに保存しているので、処理が速くなるはずです。
この場合、データは変更されません。しかし、キャッシュのオプションは、H2データベースがこれを使用しているかどうかを調べるのは面白いです。 –