2017-09-06 16 views
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私はmx.gpuとmx.mlpは、GPUに複数のコアを使用している場合10.GPU mxnetRのwindows10

素朴な疑問があるウィンドウにmxnetRにより、GPUコンピューティングを開始しました。私はそう思わない...

また、テストとして、私はdoParallelを使ってmx.mlpの簡単なプログラムを書いた。しかし、それは複数のコアでプログラムを実行していないようです。 GPU使用量の1コアのみが増加しました。

GPUでmx.mlpによるGPUコンピューティングの価値を最大限に引き出すために、複数のコアをGPUで使用する方法を教えてください。

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GPUを使用するポイントは、複数の_CPU_コアを使用する必要がないことです。 –

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ご返信ありがとうございます。つまり、GPUを使用したmx.mlpでは、複数のCPUではなく、計算にGPUのエンジンが1つしか使用されません。私はコアを述べた。それは間違っていた、私は核心ではなく、エンジンであることを意味する。 – ohtant

答えて

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GPUを使用してmxnetを実行する場合、mxnetは並列で実行できる演算を決定することにより、多くのコアを同時に使用します。

GPUから価値を得ていることを自信を持って確認する簡単な基準は、nvidia-smiコマンドを使用してGPUの使用率を監視することです。