パンダの.groupbyとは逆の "ungroup by"操作がありますか？

Question

パンダのデータフレームに格納し、我々はこの単純な表から開始したとします

def name_join(list_names, concat='-'): 
    return concat.join(list_names) 

：

name age family 
0 john 1  1 
1 jason 36  1 
2 jane 32  1 
3 jack 26  2 
4 james 30  2 

その後、私はname_joinは、名前のための簡単な集約関数である

group_df = df.groupby('family') 
group_df = group_df.aggregate({'name': name_join, 'age': pd.np.mean}) 

を行います

出力は：

 age    name 
family      
1  23 john-jason-jane 
2  28  jack-james 

今質問です。

集計された表から次の項目に素早く効率的にアクセスできますか？

name age family 
0 john 23  1 
1 jason 23  1 
2 jane 23  1 
3 jack 28  2 
4 james 28  2 

（注：数値は単なる一例であり、私はこの特定の例では平均化した後、私は失っていた情報のために気にしない）

私はそれがあまりにも効率的に見えない何ができると思った道：

1. 名
2. は、できるだけ多くの行でデータフレームを返す分離、group_df内のすべての行から空のデータフレーム
3. を作成開始行
4. 内の名前が空のデータフレーム

Answer 1

に出力が追加されているように、GROUPBYの「反対」などの操作を考えると便利ではないかもしれません。

文字列を分割し、それぞれの関連を「家族」と維持しています。 This old answer of mineジョブを実行します。

最初にインデックス列として「ファミリ」を設定してから、上記のリンクを参照し、最後にreset_index()を入力して目的の結果を得てください。