R：Kolmogorov-Smirnov検定は検体を比較することができますか？

Question

は、誰もがコルモゴロフ - スミルノフ検定はサンプルを比較することが可能であるかどうかを知っていますか？

Kolmogorov-Smirnov検定の定義によれば、それは、サンプルを基準確率分布と比較するために使用できる連続的な1次元確率分布の等価性のためのノンパラメトリック検定である（1サンプルK-二つのサンプルを比較するS試験）、又は。

は、誰もがRのコードは、サンプルを比較することで、単に理論分布と比較に限定されていない場合は知っていますか？もしそうなら、例を挙げてもらえますか？

Answer 1

例は、help files of ks.testで見られます。 （?ks.test）：

Usage 

ks.test(x, y, ..., 
     alternative = c("two.sided", "less", "greater"), 
     exact = NULL) 

Arguments 

x a numeric vector of data values. 
y either a numeric vector of data values, or a character string naming a ... 

それを行う方法を説明します、そして：

Examples 

require(graphics) 

x <- rnorm(50) 
y <- runif(30) 
# Do x and y come from the same distribution? 
ks.test(x, y) 

は、ヘルプファイルの最初の例です。尋ねる前にそれらをお読みください。彼らは理由のためにそこにいます、そしてその理由は "R開発チームのエンターテイメント"ではありません。