テストの同じ行に降順のカウント列を並べ替えます。

Question

他の列に基づいて1つの列を並べ替える必要があります。 私はパンダを使ってPythonでそれを行う方法を知らない。

基本的に私は、これは何を私のデータフレームであるため を降順でテスト列に対して勧告を提案したい：

]

これは私がしようとしたものです。 テスト列ごとにグループ化し、カウント列でソートしますが、機能しませんでした。

マイコード::

final.groupby(['test']) 
final.sort_values(['count'], ascending=False) 

これは私が正確に何をしたいです。

Answer 1

あなただけsort_valuesを使用することができます。

final.assign(sortkey = df.test.apply(list).str[0])\ 
    .sort_values(by=['sortkey','count'], ascending=[True, False])\ 
    .drop('sortkey', axis=1) 

例：

df = pd.DataFrame({'test':np.random.choice([{'Test1'},{'Test2'},{'Test3'}], 30),'count':np.random.randint(1000,5000, 30)}) 

df_out = df.assign(sortkey = df.test.apply(list).str[0])\ 
      .sort_values(by=['sortkey','count'], ascending=[True, False])\ 
      .drop('sortkey', axis=1) 

df_out 

出力：

count  test 
13 4121 {Test1} 
23 2859 {Test1} 
26 2125 {Test1} 
0 1569 {Test1} 
5 4620 {Test2} 
27 4575 {Test2} 
25 4336 {Test2} 
22 3870 {Test2} 
9 2460 {Test2} 
17 2083 {Test2} 
11 1689 {Test2} 
24 1549 {Test2} 
2 1093 {Test2} 
4 4711 {Test3} 
10 4536 {Test3} 
12 4359 {Test3} 
8 4288 {Test3} 
18 4167 {Test3} 
20 4085 {Test3} 
15 3841 {Test3} 
3 3379 {Test3} 
7 3108 {Test3} 
28 3027 {Test3} 
21 2927 {Test3} 
14 2491 {Test3} 
1 2128 {Test3} 
16 2114 {Test3} 
19 2045 {Test3} 
6 1927 {Test3} 
29 1410 {Test3}