GoogleクラウドストレージからDatalabにCSVファイルを読み、パンダは

Question

は私が分析

私は成功せず、次の手順に従ってください持っているためにデータフレームにGSで保存したCSVファイルを読み込むしようとしていますDATAFRAMEに変換

mybucket = storage.Bucket('bucket-name') 
data_csv = mybucket.object('data.csv') 
df = pd.read_csv(data_csv) 

pd.read_csv によって期待されるよう

これはdata_csvので、動作しませんが、パスではありませんまた、私は分析のための私のファイルを読むことができますどのように

%%gcs read --object $data_csv --variable data 
#result: %gcs: error: unrecognized arguments: Cloud Storage Object gs://path/to/file.csv 

を試してみましたこの？あなただけの実際のパスを取得するには、オブジェクトのuriプロパティを使用する必要が

おかげ

Answer 1

%% gcsはbytesオブジェクトを返します。 >「」あなたのcsvファイルは、< 9月を=指定する必要カンマで区切られていない場合、それは（のpython 3）10から

mybucket = storage.Bucket('bucket-name') 
data_csv = mybucket.object('data.csv') 

%%gcs read --object $data_csv --variable data 

df = pd.read_csv(BytesIO(data_csv), sep = ';') 

をBytesIOを使う読むにはIOライブラリと、ここでのパッケージについての詳細を読むデフォルト あります：Core tools for working with streams

Answer 2

：パンダは、データがであることを期待するので

uri = data_csv.uri 
%%gcs read --object $uri --variable data 

あなたのコードの最初の部分は動作しません。ローカルファイルシステムですが、クラウドにあるGCSバケットを使用しています。