はパンダで空のセルの間に充填されたセルの下

Question

の数をカウントし、私のデータフレームの一部の例である：私は空のセル間の非空のセルの数をカウントする列col1内のすべてのユニークな値のために必要な

col1  col2 
items1 10 
items1  5 
items1  3 
items1  2 
items1 NaN 
items1 NaN 
items1 NaN 
items1  4 
items1  1 
items1  1 
items2  6 
items2  4 
items2  5 
items2 NaN 
items2 NaN 
items2  2 
items2  8 
items2  7 
items2  9 
items2 NaN 
... 

。私は、col1とcount()の一意の値をグループ化するためにgroupby()を使用して、値をカウントしようとしましたが、一意の値のすべての空でない値をcol1に数えます。ここで

は私のコードです：

df = pd.DataFrame({'col1':('items1','items1','items1','items1','items1','items1','items1','items1','items1','items1','items2','items2','items2','items2','items2','items2','items2','items2','items2','items2'), 
        'col2': (10, 5, 3, 2, np.nan, np.nan, np.nan, 4, 1, 1, 6, 4, 5, np.nan, np.nan, 2, 8, 7, 9, np.nan)}) 
df.groupby('col1')['col2'].count().reset_index() 

結果は次のようになります。

 col1 col2 
0 items1  7 
1 items2  7 

しかし、私は次のことを取得する必要があります。

 col1 col2 
0 items1  4 
1 items1  3 
2 items2  3 
3 items2  4 

私は任意のために感謝されます助言！

Answer 1

IIUC、PS：私はそれがロングコードtoooを行いますreset_index()を追加しませんでした。..

df.groupby([df['col1'],df['col2'].isnull().diff().fillna(0).cumsum()])['col2'].count().replace(0,np.nan).dropna() 
Out[885]: 
col1 col2 
items1 0  4.0 
     2  3.0 
items2 2  3.0 
     4  4.0 
Name: col2, dtype: float64