各列の値の取得と表示方法

Question

私はパンダのデータフレームを持っています。

DF：

col1 col2 col3 col4 col5 
0 1.0 1.0 NaN NaN 1.0 
1 NaN 1.0 1.0 2.0 1.0 
2 2.0 NaN 1.0 NaN 1.0 

私は、同じデータに次のように各列を持つ行のカウント数を取得したいです。

出力：

col1 col2 col3 col4 col5 
1.0 1 2 2 0 3 
2.0 1 0 0 1 0 

または値の数だけ。

col1 col2 col3 col4 col5 
1.0 1 2 2 0 3 

期待どおりの出力を得る方法はありますか？

Answer 1

あなたはNaN値を満たすためのパンダシリーズのvalue_countsメソッドを使用して、fillnaができ0で：

In [7]: df 
Out[7]: 
    col1 col2 col3 col4 col5 
0 1.0 1.0 NaN NaN 1.0 
1 NaN 1.0 1.0 2.0 1.0 
2 2.0 NaN 1.0 NaN 1.0 

In [8]: df.apply(lambda x: x.value_counts()).fillna(0) 
Out[8]: 
    col1 col2 col3 col4 col5 
1.0  1 2.0 2.0 0.0 3.0 
2.0  1 0.0 0.0 1.0 0.0 

あなたの代わりにフロートのint値が必要な場合また、intでastypeを使用することができます。

In [9]: df.apply(lambda x: x.value_counts()).fillna(0).astype(int) 
Out[9]: 
    col1 col2 col3 col4 col5 
1.0  1  2  2  0  3 
2.0  1  0  0  1  0 

Answer 2

編集：df.replace（np.NaN、0）バージョン間で確実に動作しませんが、そうdf.fillna（0）の代わりに使用するように更新します。

各列の値の出現をカウントするには、value_countsを使用します。非発生値はNaNになるので、0と交換する必要があります。

>>> df.apply(pd.value_counts).fillna(0) 


    col1 col2 col3 col4 col5 
1  1  2  2  0  3 
2  1  0  0  1  0 

特定の行を取得するには：

>>> df.apply(pd.value_counts).fillna(0).loc[1:1] 

    col1 col2 col3 col4 col5 
1  1  2  2  0  3