2017-03-18 15 views
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配列のビット配列およびすべてのサブ配列の異なる値の数の見方(配列のサイズは< = 1e5、配列の要素は< = 1e6)。例えば、 。 A [] = {1,2,3} 異なる値は4(1,2,3,0)です。ビット配列とサブ配列の異なる値

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私は多くを試しましたが、詳細を教えてください。 –

答えて

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サブアレイの右側の境界の部分を修正しましょう。左境界線をイメージしましょうrから始まる左に移動するlandの値は何回変更できますか?最大でO(log(MAX_VALUE))です。どうして?部分配列のand値は変更されません

  1. :我々は左に1つの以上の要素を追加した場合、我々は二つの選択肢を持っています。

  2. 変更されます。その場合、そのビット数は厳密に少なくなります(前のand値のサブマスクなので)。

このように、何らかの値が変更されたlという値しか考慮されていません。今すぐただ見つけてください。

すべての有効なiに対して、i番目のビットを持たない最後の要素の位置を格納しましょう(現在の要素のすべてのビットを反復して更新できます) 。この方法では、値がすぐに変化する次の位置を見つけることができます(つまり、設定されているすべてのビットに対してこの配列の最大値です)。ポジションをソートすると、O(1)の次に大きいポジションを見つけることができます。

このソリューションの複雑さの合計時間はO(N * log(MAX_VALUE) * log(log(MAX_VALUE)))です(配列の各要素のすべてのビットを反復処理し、それぞれの位置の配列を並べ替えて繰り返します)。空間の複雑さはO(N + MAX_VALUE)です。それは与えられた制約のために十分なはずです。

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わかりません。あなたのメソッドは、このようなものに対して重複カウントをどのようにして避けますか: '[1,2,3,4,0,1,2,3,4]'? –

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例の助けを借りて詳細を教えてください。 –

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@גלעדברקן重複カウントは問題ではありません(ブール配列で見たマスクを格納できます)。 – kraskevich

1

ビットを表す列として数字を想像してください。我々は1のシーケンスを水平に伸ばしていく。例えば:

Array index: 0 1 2 3 4 5 6 7 

Bit columns: 0 1 1 1 1 1 0 0 
       0 0 0 1 1 1 1 1 
       0 0 1 1 1 1 1 0 
       1 0 0 0 1 1 0 1 
       0 1 1 1 1 1 1 0 

左側に見ると、ゼロの後の任意のサブアレイand EDのビット行は、その行でその後変化がないことを意味ゼロ、であり続けるであろう。

たとえば、インデックス5を考えてみましょう。簡単に調べるために

     Index 5 -> 
Sorted bit rows: 1 0 0 0 1 1 
        0 0 0 1 1 1 
        0 0 1 1 1 1 
        0 1 1 1 1 1 
        0 1 1 1 1 1 

    Index 5 to 4, no change 
    Index 4 to 3, change 
    Index 2 to 1, change 
    Index 1 to 0, change 

:今すぐ左に1のインデックス5からの水平方向の列をソートすることは私たちのビット構成(ソートが各反復で行わなければならない)の変化を検出するための簡単な方法を提供しますこれらの変更は、kraskevichは、1行の水平シーケンスの長さを示す、各行の最後の未設定ビットだけを記録し、発生した固有のビット構成を格納するブール値アレイ(1e6個数最大)を記録することを提案しています。

Numbers: 1, 2, 3 

Bits: 1 0 1 
     0 1 1 

我々は左から右に移動すると、各行の最後の未設定のビットのインデックスの記録を保持し、また新たなビット構成の記録(それらのほとんどで1e6)キープ:

Indexes of last unset bit for each row on each iteration 
Numbers: 1, 2, 3 

A[0]: -1  arrayHash = [false,true,false,false], count = 1 
     0 

A[1]: -1 1 Now sort the column descending, representing (current - index) 
     0 0  the lengths of sequences of 1's extending to the left. 

As we move from top to bottom on this column, each value change represents a bit 
configuration and a possibly distinct count: 

    Record present bit configuration b10 
    => arrayHash = [false,true,true,false] 

    1 => 1 - 1 => sequence length 0, ignore sequence length 0 
    0 => 1 - 0 => sequence length 1, 
        unset second bit: b10 => b00 
        => new bit configuration b00 
        => arrayHash = [true,true,true,false] 

3回目の反復:

Numbers: 1, 2, 3 

A[2]: -1 1 1 
     0 0 0 

Record present bit configuration b11 
    => arrayHash = [true,true,true,true] 

(私たちは必ずしもarrayHashが満たされたかわからないので、私たちは続けています。)

1 => 2 - 1 => sequence length 1 
        unset first bit: b11 => b10 
        => seen bit configuration b10 
    0 => 2 - 0 => sequence length 2, 
        unset second bit: b10 => b00 
        => seen bit configuration b00 
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