Pythonマルチプロセッシング - 実行時間が長くなりました。何が間違っていますか？

Question

私は単純なマルチプロセッシングテストをしていますが、何か問題があるようです。私はこれをi5-6200Uで実行しています。2.3 Ghz with Turbo Boost

from multiprocessing import Process, Queue 
import time 

def multiply(a,b,que): #add a argument to function for assigning a queue 
    que.put(a*b) #we're putting return value into queue 

if __name__ == '__main__': 
    queue1 = Queue() #create a queue object 
    jobs = [] 
    start_time = time.time() 
#####PARALLEL#################################### 
    for i in range(0,400): 
     p = p = Process(target= multiply, args= (5,i,queue1)) 
     jobs.append(p) 
     p.start() 

    for j in jobs: 
     j.join() 

    print("PARALLEL %s seconds ---" % (time.time() - start_time)) 
#####SERIAL################################ 
    start_time = time.time() 
    for i in range(0,400): 
     multiply(5,i,queue1) 
    print("SERIAL %s seconds ---" % (time.time() - start_time)) 

出力：

PARALLEL 22.12951421737671 seconds --- 
SERIAL 0.004009723663330078 seconds --- 

ヘルプははるかに高く評価されます。

Answer 1

ここに、素早いスピードアップを得るための（ばかげた）コードの簡単な例があります。コメントですでに説明したように、プロセスの数が不当に作成されることはなく、プロセス間通信のオーバーヘッドに比べて、リモート関数の呼び出しごとに行われる作業が高くなります。

import multiprocessing as mp 
import time 

def factor(n): 
    for i in range(n): 
     pass 
    return n 

if __name__ == "__main__": 
    ns = range(100000, 110000) 

    s = time.time() 
    p = mp.Pool(4) 
    got = p.map(factor, ns) 
    print(time.time() - s) 
    assert got == list(ns) 

    s = time.time() 
    got = [factor(n) for n in ns] 
    print(time.time() - s) 
    assert got == list(ns)