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私はPythonでpandasを使用しているときに問題が発生します。pandasはindex_col関数で空行をスキップしません
私はデータフレームを国の列を使用してインデックスする必要があります。
tvdf = pd.read_csv(infile, sep=',', header=2, skiprows=[3], nrows=40, index_col='Country', skip_blank_lines=True)
：
0 Televison, Physicians, and Life Expectancy
1 NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN
2 country, life expectancy, people/TV, people/physician, female life expectancy, male life expectancy
3 NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN (I need to skip this line)
4 value, value, value, value, value, value,
5 value, value, value, value, value, value,
...
...
私はこのようなヘッダと第1実データ線との間の空白行をスキップしようとした：しかし、CSVファイルは次のようになり、列行の後に空行がありますリターンとして、カントリーコラムをインデックスとして成功させました。ただし、skiprowsもskip_blank_linesもindex_col関数内では機能しません。私の解釈は：私はインデックスとして国の列を使用する場合、最初のインデックス名として空の行（NaN）を認識します。また、skiprowsもskip_blank_linesもindex_col関数で有効になりません。私はindex_colなしでそれを試しました、それは自動的にskiprowsまたはskip_blank_linesステートメントなしで値のない行をスキップします。
私はこの問題をオンラインで検索しており、関連する問題は見つかりませんでした。 この段階では、おそらく私はcvsファイルを操作して空の行を手動で削除するか、誰かがそれを扱う経験を持っていますか？
私はあなたの助けに感謝します！
