2017-11-05 8 views
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私のデータでtime seriesの分析を実行しています。私はARIMAモデルで使用する最良の係数を決定するために自動arima関数を実行しました。 Iは、上記の結果に(2,1,1)ことを理解自動arimaの2番目の部分をRに変換する方法は?

model1 <- auto.arima(log(mydata_ts)) 
model1 

Series: log(mydata_ts) 
ARIMA(2,1,1)(1,0,0)[12] 

Coefficients: 
      ar1  ar2  ma1 sar1 
     -1.1413 -0.3872 0.9453 0.7572 
s.e. 0.1432 0.1362 0.0593 0.0830 

sigma^2 estimated as 0.006575: log likelihood=48.35 
AIC=-86.69 AICc=-85.23 BIC=-77.44 

ARIMAモデルで使用される、P、D、Qの値を指します。 しかし(1,0,0)はどうですか?

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https://stackoverflow.com/questions/23617662/extract-arima-specificaiton – MichaelChirico

答えて

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ARIMA(2,1,1)(1,0,0)[12]は、季節性のARIMAです。 [12]は、季節の期間の数、この場合は月を表します。 (1,0,0)はモデルの季節部分を表します。 thisをご覧ください。

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ありがとうございました。もし私がよく分かっていれば、これは私がそれらの数字をどのように接続するかです: fit < - arima(log(mydata_ts)、c(2,1,1)、seasonal = list(order = c(1,0,0)、period = 12)) – user3115933

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はい、そうです。 – Glaud

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