キャッシュに近いヘッセルキャスト - 巨大な待ち時間

Question

マップには3つのオブジェクトが格納されています。それらは変更されないため、ノードでローカルにキャッシュするのが理にかなっています。そして、それは私が平均レイテンシが巨大であることに気づく前にやっていたと思ったことです。そのhazelcastコンソールを参照してください：これは私の不思議を作る

どこから手に入れました。それは私が最初に起こったと思う90と48のミスですか？計算は並行して実行されるので、エントリーがキャッシュされる前に取得するためにすべてのレギュラーを発行することができるので、この時点ではすべてのキャッシュがニア・キャッシュから利益を得られないことがわかった。その後、いくつかのプリロードメソッドは私はすべてのこれらの並列タスクをトリガする前にそれを実行するだろうか？ Btw。なぜそのキャッシュデータテーブルの近くにエントリがあっても、エントリメモリは0ですか？ここで

は私のマップの設定です：

<map name="commons"> 

     <in-memory-format>BINARY</in-memory-format> 

     <backup-count>0</backup-count> 
     <async-backup-count>0</async-backup-count> 
     <eviction-policy>NONE</eviction-policy> 

     <near-cache> 

      <in-memory-format>OBJECT</in-memory-format> 
      <max-size>0</max-size> 
      <time-to-live-seconds>0</time-to-live-seconds> 
      <max-idle-seconds>0</max-idle-seconds> 
      <eviction-policy>NONE</eviction-policy> 
      <invalidate-on-change>true</invalidate-on-change> 
      <cache-local-entries>true</cache-local-entries> 
     </near-cache> 
    </map> 

実際の問題は、非常に多くのミスが近いキャッシュ内に存在している理由であり、その巨大な平均のget待ち時間はから来てどこにありますか？

Answer 1

管理センターが表示する待ち時間は、要求がサーバーにヒットした後の遅延です。ニア・キャッシュがあり、ニア・キャッシュをヒットした場合、それはMan.Centerに表示されません。私はあなたがあなたのアプリケーションからの高いレイテンシを観察してはならないと思う。 34のイベントがあることがわかります。私はこのエントリーが更新されたと仮定します。エントリが更新されると、そのエントリはニア・キャッシュから削除されます。それ以降の読み取りはサーバーにヒットします。