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ビームパイプラインをIDE上でローカルに開発し、データフローで実行する方法は？ 自分のPCでpycharmを使用してBeamパイプラインを開発し、Dataflowでそれらを実行したい。これを行う方法に関するチュートリアルはありますか？ビームパイプラインをIDE上でローカルに開発し、データフローで実行する方法は？
A
答えて
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などのパラメータを設定します。あなたはそれをローカルに開発し、「--runner = DataflowRunner」pipelineoption引数を経由して実行のためのデータフローサービスに送信することができ https://github.com/apache/beam/blob/master/sdks/python/apache_beam/examples/wordcount_minimal.py
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： https://cloud.google.com/dataflow/pipelines/specifying-exec-params
としての例を試してみてください。詳細については、Google Dataflowのドキュメントを参照してください。https://cloud.google.com/dataflow/docs/quickstarts/quickstart-python 「DirectRunner」に切り替えると、ローカルでパイプラインが実行され、デバッグや開発が容易になります。 –
Gindele- Googleクラウドのデータフローサービスで実行する代わりに、「直接実行」を使用してローカルで実行できますか？ – EmmaYang
はい、--runner = DirectRunnerを設定すると、ローカルで実行されます。 –