は、実際に

Question

私は次のチュートリアル以下のよ結果を使用する方法：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html

問題は、私は実際にこの作品を使用する方法上の任意の情報を発見していないということですコード。その地域の初心者は、実際に何が行われているかを見るためにいくつかの結果をテストすることです。

たとえば、イメージを作成して予測を行う方法、または訓練されたモデルをファイルに保存する方法。あなたがここにtensorflowの例を見ている可能性が

Answer 1

：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples（https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/4_Utils/save_restore_model.ipynb）

をそれは訓練されたモデルと再使用してそれを保存する方法を必要とします。

ノートから：

# 'Saver' op to save and restore all the variables 
saver = tf.train.Saver() 
model_path = "/tmp/model.ckpt" 
save_path = saver.save(sess, model_path)