2017-04-08 10 views
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EmoKit(https://github.com/openyou/emokit)を使用してデータを取得しています。サンプルデータは、次のように次のようになります。Emokitデータを解釈して使用するには?

+========================================================+ 
| Sensor | Value | Quality | Quality L1 | Quality L2 | 
+--------+----------+----------+------------+------------+ 
| F3 | -768 | 5672 | None | Excellent | 
| FC5 | 603 | 7296 | None | Excellent | 
| AF3 | 311 | 7696 | None | Excellent | 
| F7 | -21 | 296 | Nothing | Nothing | 
| T7 | 433 | 104 | Nothing | Nothing | 
| P7 | 581 | 7592 | None | Excellent | 
| O1 | 812 | 7760 | None | Excellent | 
| O2 | 137 | 6032 | None | Excellent | 
| P8 | 211 | 5912 | None | Excellent | 
| T8 | -51 | 6624 | None | Excellent | 
| F8 | 402 | 7768 | None | Excellent | 
| AF4 | -52 | 7024 | None | Excellent | 
| FC6 | 249 | 6064 | None | Excellent | 
| F4 | 509 | 5352 | None | Excellent | 
| X | -2 | N/A | N/A  | N/A  | 
| Y | 0  | N/A | N/A  | N/A  | 
| Z | ?  | N/A | N/A  | N/A  | 
| Batt | 82 | N/A | N/A  | N/A  | 
+--------+----------+----------+------------+------------+ 
|Packets Received: 3101 | Packets Processed: 3100 | 
| Sampling Rate: 129 |  Crypto Rate: 129 | 
+========================================================+ 

は、マイクロボルトで、これらの値はありますか?もしそうなら、これらはどのように200マイクロボルト以上になりますか? EEGデータは、0〜200マイクロボルトの範囲内にある。それとも、何らかの処理が必要なのでしょうか?もしあれば?

答えて

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frequently asked questions of emokitで説明したように、:

  • どのユニットが、私は後ろに取得していたデータですか?どのようにしてそれからボルトを得るのですか?あなたが戻って取得14ビット値の

一つの最下位ビットは、0.51マイクロボルトです。詳細は、仕様を参照してください。

specification (via archive.org)に詳細を探して、私たちは "Emotiv EPOC Neuroheadset" のために、次を見つける:

Resolution      | 14 bits 1 LSB = 0.51μV (16 bit ADC, 
           | 2 bits instrumental noise floor discarded) 
Dynamic range (input referred) | 8400μV (pp) 

検証として、私たちは、14ビットのリニアADCのためにそれを確認することができます8400マイクロボルト(ピークツーピーク)は、8400/16384または約0.5127マイクロボルトのステップで分割される。

Epoc +の場合、comparison chartは、14ビットおよび16ビットバージョン(+ 4.17mVのダイナミックレンジまたは8340マイクロボルトのピークトゥピーク)を示します。 16ビットバージョンは、8340/65536または約0.127マイクロボルトの生データステップを有する。それがあなたが使用しているものなら、あなたがリストアップした812の最大値は812 * 0.127 = 103マイクロボルトに相当します。

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ここにその根拠を説明してくれてありがとう。 Emotiv Epoc 1.0(Epoc +ではない)があります。ネット上のいくつかのリソース(https://www.emotiv.com/forums/topic/Insight_Sample_EEG_data/)では、生のセンサーデータが4100マイクロボルトだけオフセットされていると言われています。これも読書から削除するべきだと思いますか?または、これを処理するためにバンドパスフィルタ(周波数領域)を適用する必要がありますか? – chochim

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Emotivのデータでこれを行う必要がありますが、[emokitはそれを行います](https://github.com/openyou/emokit/blob/master/python/emokit/packet.py#L55)。 – SleuthEye

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ありがとう@SleuthEye。 – chochim

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