テイク最大

Question

私は基本的に私は私のグループ化された要素の和を取得しています私に df.groupby(['grp1','grp2'])['mycol'].sum()

以下のようなGROUPBY出力を与えるループにしています。

私は各反復から maxを取りたい

grp1 grp2 
A  1 20 
D  3 40 
E  4 30 
     1 90 
F  1 40 

以下のように私はグループ化されたDFを得ることができ、次の繰り返しで今

grp1 grp2 
A  1 10 
B  1 20 
C  2 30 
D  3 40 
E  4 50 
     1 60 

。 だから2回目の繰り返しの後、私はそうグループは、5回の反復と言う時のピーク値に達した私は年末までに

grp1 grp2 
A  1 20 #because 20 was higher than 10 
B  1 20 #carried as it is 
C  2 30 #carried as it is 
D  3 40 #carried as it is (both were equal) 
E  4 30 #because 90+30 >50+60 
     1 90 
F  1 40 #added 

のような出力を持っています。 これはまっすぐに聞こえる（今まで見た最大の動きを記録する）が、これに近づく方法は得られていない。 私はdf.groupby(['grp1','grp2'])['mycol'].sum().to_dict()をやってみました。新しいdfを読むときにdictを更新するようなことをしました。 （ちょうど試して、どのように更新された辞書を維持するかわからない）または多分私はまだ知りません単純なpandas and npソリューションがあります。

Answer 1

もう一度groupbyを使用できます。

res = pd.concat(list_of_iteration_results) 
res = res.groupby(level=['grp1', 'grp2']).max()