Spark Listener EventLoggingListenerが例外をスローしました/ ConcurrentModificationException

Question

アプリケーション（Spark 2.0.1）では、この例外が頻繁にポップアップします。 これについて何も見つかりません。 原因は何でしょうか？

16/10/27 11:18:24 ERROR LiveListenerBus: Listener EventLoggingListener threw an exception 
java.util.ConcurrentModificationException 
    at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:901) 
    at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:851) 
    at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.next(Wrappers.scala:43) 
    at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893) 
    at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336) 
    at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72) 
    at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54) 
    at scala.collection.generic.Growable$class.$plus$plus$eq(Growable.scala:59) 
    at scala.collection.mutable.ListBuffer.$plus$plus$eq(ListBuffer.scala:183) 
    at scala.collection.mutable.ListBuffer.$plus$plus$eq(ListBuffer.scala:45) 
    at scala.collection.TraversableLike$class.to(TraversableLike.scala:590) 
    at scala.collection.AbstractTraversable.to(Traversable.scala:104) 
    at scala.collection.TraversableOnce$class.toList(TraversableOnce.scala:294) 
    at scala.collection.AbstractTraversable.toList(Traversable.scala:104) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$.accumValueToJson(JsonProtocol.scala:314) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$$anonfun$accumulableInfoToJson$5.apply(JsonProtocol.scala:291) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$$anonfun$accumulableInfoToJson$5.apply(JsonProtocol.scala:291) 
    at scala.Option.map(Option.scala:146) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$.accumulableInfoToJson(JsonProtocol.scala:291) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$$anonfun$taskInfoToJson$12.apply(JsonProtocol.scala:283) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$$anonfun$taskInfoToJson$12.apply(JsonProtocol.scala:283) 
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) 
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) 
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381) 
    at scala.collection.generic.TraversableForwarder$class.foreach(TraversableForwarder.scala:35) 
    at scala.collection.mutable.ListBuffer.foreach(ListBuffer.scala:45) 
    at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234) 
    at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$.taskInfoToJson(JsonProtocol.scala:283) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$.taskEndToJson(JsonProtocol.scala:145) 
    at org.apache.spark.util.JsonProtocol$.sparkEventToJson(JsonProtocol.scala:76) 
    at org.apache.spark.scheduler.EventLoggingListener.logEvent(EventLoggingListener.scala:137) 
    at org.apache.spark.scheduler.EventLoggingListener.onTaskEnd(EventLoggingListener.scala:157) 
    at org.apache.spark.scheduler.SparkListenerBus$class.doPostEvent(SparkListenerBus.scala:45) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus.doPostEvent(LiveListenerBus.scala:36) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus.doPostEvent(LiveListenerBus.scala:36) 
    at org.apache.spark.util.ListenerBus$class.postToAll(ListenerBus.scala:63) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus.postToAll(LiveListenerBus.scala:36) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus$$anon$1$$anonfun$run$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply$mcV$sp(LiveListenerBus.scala:94) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus$$anon$1$$anonfun$run$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(LiveListenerBus.scala:79) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus$$anon$1$$anonfun$run$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(LiveListenerBus.scala:79) 
    at scala.util.DynamicVariable.withValue(DynamicVariable.scala:58) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus$$anon$1$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(LiveListenerBus.scala:78) 
    at org.apache.spark.util.Utils$.tryOrStopSparkContext(Utils.scala:1249) 
    at org.apache.spark.scheduler.LiveListenerBus$$anon$1.run(LiveListenerBus.scala:77) 

EDIT：一つより多くの情報、私たちのアプリケーションは、長時間実行され、潜在的に障害が発生した火花コンテキストから再開するために、我々は2つの「ジョブ」の間SparkBuilder.getOrCreate（）メソッドを使用します。これはリスナーとうんざりすることができますか？

Answer 1

Spark 2.0.1（SPARK-17816）の既知の問題です。Spark 2.0.2/2.1.0（related pull request）で修正されます。

Spark 2.0.2/2.1.0を待たずに例外を取り除くには、latest, unstable spark versionとbuild apache-spark manuallyをクローンします。

更新：彼らはSpark 2.0.2をリリースしました！

Answer 2

また、Spark 2.0.1にアップグレードして同じ例外が発生しました。私たちは、次のイディオム含むPythonコードのセクションまで原因を狭め：

a = spark_context.textFile('..') 
a = a.map(stuff) 
b = a.filter(stuff).map(stuff) 

を私はスパークでの変数の自己代入して、過去に問題があったが、問題を2.0.1にアップグレードした後、実際に持っています急激に変化し、ConcurrentModification例外が発生しました。

私たちのための修正点は、自己割り当てを行わないようにコードを変更するだけでした。