R、異なるフォーマットのdfの変数？

Question

しばらく私を悩ましているRの質問があります。私は数値と（それについては正の）変数AとBを含むデータフレーム（df）を持っています。

Assumptions: 
- A and B can be equal 
- A can be 0 
- B can be 0 

その後、私は次の計算を実行します。

df$C <- ((df$A/(df$B - df$A)) -1) * 100 

結果（DFます$ C）は、私が推測するすべての理にかなって数値ベクトル、です。私はdf $ Cの中でいくつかの変数は数値であり（例は5）、他のもの（1.5などの "。"を含む変数）はカテゴリとして解釈されます。

具体例は（Aは、すべての長さが同じ値を有すると仮定することができます同じことが変数Bのために行く。）従って

df$A <- 3 
df$B <- 2 

：そして

ID A B C 
    1 3 2 400 
    2 2 2 Inf 
    3 4 2 -300 
    4 10 1.5 -217.6471 

Iはデータのサブセット

subset(df, df$C == X) 

ここでXは明らかに値です。しかし、X == 400の場合、X == -217.6471なら動作しますが、動作しません。代わりに、私はX == "-217.6471"を使用する必要があります（私が間違っていれば私を修正します）とは、変数がカテゴリに属する​​ことを意味します。つまり、

ID A B C 
    1 3 2 num 
    2 2 2 Cat 
    3 4 2 num 
    4 10 1.5 Cat 

これはどのように可能ですか？

まだ、別の質問があります。 AとBが等しいときは、明らかに "Inf"、 "-Inf"とその他のランダムな値（私はそのゴミと考える）を得ます。

誰かが私に何か間違って説明できますか？事前

Answer 1

で

おかげで私はあなたが何をしたか、複製が、私は同じ結果を得ていませんよ。

df <- data.frame(A=c(3,2,4,10), B=c(2,2,2,1.5)) 
df$C <- ((df$A/(df$B - df$A)) -1) * 100 

> subset(df, df$C=="-217.6471") 
[1] A B C 
<0 rows> (or 0-length row.names) 
> subset(df, df$C==-217.6471) 
[1] A B C 
<0 rows> (or 0-length row.names) 

もし私がsubset(df, df$C=="-217.6471")なら、私は4番目の行を取得しません。 subset(df, df$C==-217.6471)を実行しても4行目が得られません。これは、df$Cの4番目の値が正確に-217.6471ではなく、4番目の10進数に丸められているためです。

> subset(df, df$C==Inf) 
    A B C 
2 2 2 Inf 
> class(df$C) 
[1] "numeric" 

私はsubset(df, df$C==Inf)を行う場合、期待どおり、私は、dfの2行目を取得します。 df$Cは完全に数値の列です。いくつかの数値といくつかのカテゴリの値で構成されていません。これはclass(df$C)またはstr(df)で確認できます。私はこれがRのデータフレームでも可能ではないと思います。さまざまな種類の変数を混在させるためには、Rでlistを作成する必要があります。

Answer 2

Rでは、異なるデータ型を持つ列。通常、Rのカテゴリには、因子をデータ型として持つ定性的な変数があります。 Categoricalは数値でも構いませんが、データ型は引き続きfactorになります。

この質問が本当に明確ではないため、データフレームサンプルを提供できますか？私たちは期待される出力を示します。ありがとう

Answer 3

これはそれを修正すると思います。

df <- data.frame(A=c(3,2,4,10), B=c(2,2,2,1.5)) 
df$C <- round(((df$A/(df$B - df$A)) -1) * 100, 4) 

subset(df, df$C== "-217.6471") 
A B   C 
4 10 1.5 -217.6471