1
これは私の最初の投稿であり、Rの初心者です。自己組織化マップを訓練しようとしています。私のデータは、各インスタンス([2304x7])の7つの機能を持つ2304インスタンスのマトリックスですSOM関数の未使用の引数
(ワインズのデータセットのような)サンプルコードの後には問題はありませんが、このエラー:
Error in som(datos, grid = som_grid, init = "random", alpha = c(1, 0.1), : unused arguments (alphaType = "linear", neigh = "gaussian")
私は以下のコードを入力しています:私は間違って
library(kohonen)
som_grid<-somgrid(xdim=8, ydim=3,topo="hexagonal")
som_model <- som(my_data, grid=som_grid, init="random", alpha=c(1.0, 0.1), alphaType="linear", neigh="gaussian",r adius=c(15,3), rlen=c(100,1000))
何をしているのですか?
ありがとうございました。申し訳ありませんが、すでに回答済みです(見つからなかった)!トレーニングの前に(7)set.seedが、私は理解していない:
する必要がありますつまり、単一の値を受け入れそれは何ですか。 –
set.seed(ある数字)ランダム化ステップがあるたびに同じ結果を得ることができます。これがなければ返される値は毎回変わります。 – lawyeR
'alphaType'と' neigh'は 'som'パッケージの' som'コマンドのオプションであり、 'kohonen'パッケージではありません。 –