2012-01-04 9 views
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免責事項:私は初心者かもしれないが、この質問はあなたのために悪い、私はあなたが理解して願っています。イメージを違うイメージと比較して一致させますか?

私は、PHPプログラミングを使用して皮膚疾患のエキスパートシステムを作成する必要があります。ポイントは2つ以上の異なるイメージと一致し、システムはデータベース/ファイルのイメージとユーザーのイメージを照合/比較し、イメージを入力したユーザーに何らかの質問をします。質問は、データベース/ファイルからの画像におおよそ一致する照合/比較結果に由来します。

例えば、これは、疥癬、皮膚疾患を有するユーザからの画像である。 Scabies picture 1 Scabies picture 2Scabies picture 3

そしてこれは、データベース/ファイルからのサンプル画像です。

Scabies picture 4 Scabies picture 5 Scabies picture 6 Scabies picture 7

今どのように私は、画像を比較/一致させることができますか?

私はすでに、これはhttp://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/(キーポイント検出器をSIFT)とhttp://www.cmap.polytechnique.fr/~yu/research/ASIFT/demo.html(ASIFT、SIFT、MSER)からImage comparison - fast algorithmCompare images to find differencesTool to compare images on WindowsAlgorithm to compare two imagesAlgorithm fast compare images \ matrix や記事を疑問読んでそれだけで位置取りからdiferent同じ絵でのみ思えます絵。

これらのすべてが私を助けません(またはLOLを理解できません)。

私はOpenCVライブラリがそれを扱うことができるかどうか、OpenCVライブラリについてよく知らないですか?

お願い...私はあなたの助けが必要です。ありがとう:)

編集:

はこのイメージを説明することができますする可能性があります。問題は、あなたが正常な皮膚の色を区別、色相画像に形態素解析を行うことができますステップ2.

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このデータベースには他にどのような画像が含まれていますか?それはこの特定の皮膚疾患(健常な皮膚と比較して)の検出についてのみですか?もしそうなら、どちら? – Maurits

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@Maurits疥癬皮膚疾患はちょうどサンプル、私はより多くの皮膚疾患があります。私はこれが難しい問題であることを知っていて、以前に見つからなかった(または私は知らない)。多分計算画像ベクトルのためのmatlabプログラムを使用することができますが、私はそれをPHPプログラムを使用して実装したい。あなたが私を助けてくれることを願っています。ありがとう:) –

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私はあなたの前に気晴らしの仕事があると思います。あなたは1年以上簡単に過ごすことができます。あなたが問題を制限したり制限したりしない限り、私はあなたにアドバイスを与えることはできません。 – Maurits

答えて

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にある schematic of an skin diseases expert system

を不健全な赤色。すなわち、HSV空間に入り、H成分を抽出し、それを閾値化し、次に、例えば白色の領域のサイズおよび形状を分析する。連続侵食。

しかし、チャンスはかなりスリムです。尺度に問題があります(つまり、撮影した画像の大きさはわかりません)。通常の色/輝度の正規化の問題があり、皮膚疾患に大きな変化があるという追加の問題があります。

画像処理を勉強した人でも、これはかなり難しい問題です。画像処理で以前の経験がなくても(このような問題にPHPを使用しようとしているのであれば、おそらくそうではありません)、学習プロセスの準備をしてください。少なくとも数ヶ月。

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はい私はそれがかなり難しい問題を知っています、前に感謝します。私はこれはほとんど不可能だと思っていますが、そこには道があるかもしれません。少なくとも、さらに発展させることはいい考えです。 –

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私は医療状況について本当に知りません、イメージは私を病気にするのに十分でした。:)

しかし、私はあなたが実際の肌と異なる色を持っている領域を見つける必要があると思う。だから私はthis linkを出発点としてお勧めします。 「セグメント化された粒子」または「最大点で」を使用して、数や密度、または皮膚上の方向のずれを調べることができます。これは病気の原因となる可能性があります。また、同じリンク内の「結果」によって、その点のカラー値を取得することもできます。私は

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提案していただきありがとうございます、これは私のための検討になります。 –

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PHASEは、Google画像検索に移動して、あなたのイメージをアップロードします。 Googleは「似たような画像を検索する」機能を持っており、マッチを試みます。おそらく、Googleはあなたを肌や身体の部分の他の写真とマッチさせるでしょう。あなたの期待値の上限を、画像認識におけるGoogleの結果と一致させるように設定します。その上限は十分ではありません場合は...

PHASE II

は、エキスパートシステム(質問の深い多分3層の状態を分類する&答え)を使用します。以下は私が取り組んでいる皮膚の状態のリストです。もちろん、医学用語の隣に人が判読できる説明を入れる必要があります

Acne 
Cyst/cysts 
Infected cyst 
Non-infected cyst 
Acne cyst 
Epidermal cyst 
Myxoid cyst 
Ganglion cyst 
Synovial cyst 
Sebaceous cyst 
Helial cyst 
Auricular 
Hidradenoma 
Syringoma 
Hidradenitis 
[...] Nevi/nevis 
Pigmented 
Congenital 
Typical 
Atypical/Dysplastic 
Inflamed 
Irritated 
[other] 
[...] Carcinoma 
Basal cell 
Superficial 
Squamous cell 
In situ 
Squamous cell ((what does this mean??)) 
Other 
Melanoma 
In situ 
Keratosis/keratoses 
Actinic 
Seborrheic 
Irritated 
Pigmented 
Warty 
[...] Verruca (wart) 
Common 
Genital 
Condylomatous 
Plantar 
Digital 
Periungal 
Filiform 
Palmar 
Urticaria (hives) 
Generalized 
Vasulittic 
Contact 
Vasculitis 
Allergic 
Leukocytoclastic 
[...] Dermatitis 
Seborrheic 
Exematous 
Eczematous 
Eczematous 
Eczematoid 
Lichenoid 
Psoriasiform 
Pityriasiform 
Nummular 
Lichen simplex 
Hypersensitivity 
Dyshidrotic 
Palmar-plantar 
Psoriasis 
Palmo 
Plantar 
Pustular 
Erythrodermic 
Hyperhydrosis 
Lichen planus 
Blistering disease 
Pemphigoid 
Pemphigus 
Herpes simplex 
Herpes zoster 
Insect bite reaction 
Lipom 
Excoriations/prurigo 
Tinea [...] (fungus) 
Versicolor 
Pedis 
Unguium 
Cruris 
Capitis 
Facilie 
Corporis 
Scarring 
Post-funeral 
Traumatic 
Post-radiation 
Acne 
Keloid 
Hypertrophic 
Atrophic 
Scleroderma 
Localized 
Systemic 
Perleche 
Cheilitis 
Balanitis 
Morphea 
Atrophoderma 
Vascular lesions 
Pumpura 
Eccliymosis 
Angiomata 
Pyogenic Granuloma 
Telangiectasias 
Varix 
Port Wine Stain 
Candidiasis 
Impetigo lesions 
Folliculitis 
Furunculosis (boils) 
Abscess 
[...] Ulceration 
Infected 
Non-infected 
Intertrigo 
Abnormalities of Pigmentation 
Post-inflammatory Hyperpigmenation 
Hypopigmentation 
DePigmentation 
Vitiligo 
Melasma 
Chloasma 
Rhiels Melanosis 
Poikiloderma 
Dyschromia 
Pityriasis 
Pityriasis Alba 
Pityriasis Rosea 
Rubra Pilaris 
Lichenoides 
Acuta (PLEVA) 
Dry Skin 
Asteatosis 
Ichthyosis 
Hyperkeratosis 
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eczematousはリストに2回あります。 :-) – Spaceghost

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ありがとう@フルDecent、はい私はすでにGoogleの画像検索アルゴリズムについて知っており、もちろん私の参考になります。 はい私は皮膚疾患のためのsepesifikasiのエキスパートシステムであるシステムを作ります、条件は画像を入力するユーザーです、そして、画像はシステムに存在する画像のリストと比較されます。この比較は、いくつかの質問を決定するための基礎となります。 質問と結果の比較画像の結果、病気を決定し解決することができます。 –

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