Kubernetesポッドは大きなマシンであまりにも多くのメモリを使用しています

Question

私はまだkubernetesで私の足を私の下に置いています。 AWSのKubernetes 1.4.2で実行されている〜17個のマイクロサービスを備えたSpring-Bootベースのアプリケーションがあります。このアプリケーションを4 m3.mediumワーカーのAWSクラスタで実行すると、私のコンテナは、休息状態で200-300 MBのメモリ使用量になります（いくつかの例外を除いて）。生産のために、4m4の大きな作業員に同じセットのサービスをインストールし、即座に私のメモリは、ほぼ同じ仕様の同じコンテナに700-1000MBのメモリを移動しました。私はSpringboot、Docker、Kubernetesの誰が怒っているのか理解しようとしています。

誰もこのような行動を見たことがありますか？

私はKubernetesの制限を使ってリソースを制限することができますが、アプリケーションが小さいマシンでうまく動作し、フットプリントが小さいことがわかっているので、実際にはしたくありません。問題がどこにあるかについてのアドバイスを探してください。

EDIT：もう1つの情報または関連情報。私はホストOSイメージとしてCoreOS stable 1298.6.0を使用しています。

Answer 1

私の意見では、問題は、コンテナ内のプロセスが利用可能なRAMとして使用可能な合計ホストRAMを認識していることです。

より大きなインスタンスを使用する場合、JVMはさらに多くのRAMを使用しようとします。 -Xmx300mでjava仮想マシンのヒープを制限しようとする必要があります（この値をあなたのアプリケーションに必要なものに合わせてください）。 thisの記事を読んで、その説明が簡単でクリーンな方法であることをお勧めします。