動的配列の作成方法

Question

私が理解しているように、Pythonのlist型は動的ポインタ配列であり、項目が追加されると容量が増加します。 NumPyの配列は、連続したメモリ領域を使用して配列のすべてのデータを保持します。

動的に容量を増やして値をNumPy配列として格納するタイプはありますか？ C＃のListのようなもの。型がNumPy配列と同じインターフェースを持っていれば素晴らしいです。

私は内部のnumpyの配列をラップするクラスを作成し、それは完全なだときに、この配列のサイズを変更する、といったことができます。

class DynamicArray(object): 
    def __init__(self): 
     self._data = np.zeros(100) 
     self._size = 0 

    def get_data(self): 
     return self._data[:self._size] 

    def append(self, value): 
     if len(self._data) == self._size: 
      self._data = np.resize(self._data, int(len(self._data)*1.25)) 
     self._data[self._size] = value 
     self._size += 1 

しかしDynamicArrayがnumpyの配列として使用することはできない、と私はすべてだと思いますnp.resize（）の前にget_data（）によって返されたビューは古い配列を保持します。

編集：アレイモジュールの配列タイプは動的配列です。グラフから

from array import array 
import time 
import numpy as np 
import pylab as pl 

def test_time(func): 
    arrs = [func() for i in xrange(2000)] 
    t = [] 
    for i in xrange(2000): 
     start = time.clock() 
     for a in arrs: 
      a.append(i) 
     t.append(time.clock()-start) 
    return np.array(t) 

t_list = test_time(lambda:[]) 
t_array = test_time(lambda:array("d")) 
pl.subplot(211) 
pl.plot(t_list, label="list") 
pl.plot(t_array, label="array") 
pl.legend() 
pl.subplot(212) 
pl.plot(np.where(t_list>2*np.median(t_list))[0]) 
pl.plot(np.where(t_array>2*np.median(t_array))[0]) 
pl.show() 

：次のプログラムは、リスト、アレイの増加率をテストリストの増加率はアレイよりも大きいです。

Answer 1

あなたはPythonの標準ライブラリはまた、あなたがしたいだけで何のように聞こえるarrayモジュールが含まれていることを知って興味があるかもしれない：

このモジュールはコンパクトに基本的な価値観の 配列を表すことができ、オブジェクト型を定義します：文字、整数、浮動小数点数。 配列はシーケンス型であり、リストに非常によく似ていますが、 に格納されているオブジェクトの種類が制約されています。