Tensorflowは古いモデルファイルを自動的に削除します

Question

私はtf.train.Supervisorを使用してセッションを開始し、モデルをトレーニングし、モデルパラメータを1000ステップごとに保存します。しかし、tensorflowは古いモデルファイルを自動的に削除するようです。最近のモデルは5つしか保存されていません。 model.ckpt-6000が作成されると、model.ckpt-1000が削除されます。しかし、私はこの操作に関する文書を見つけることができません。ここで

Answer 1

はドキュメントです： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/Saver

それは5デフォルトはだから

tf.train.Saver(max_to_keep=100000) 

または作成されるかもしれないものをすべて包含し、いくつかの他の大規模な番号に電話max_to_keepという変数があります。私が知っているオプションとしてすべてのモデルを保存する方法はありません。