複雑なプロットのマニュアル凡例を作成する

Question

このプロットの凡例を手動で設定する方法はわかりません。私が本当に欲しいのは、3つの色を使い、それぞれの隣に名前がある、簡単な伝説です。

現在のコードは次のようになります。

a <-c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9") #names 
b <-c(0.23,0.26,0.55,0.56,0.36,0.23,0.18,0.06,0.04) #mean t0 
c <-c(0.64,0.6,0.81,1.4,0.89,0.55,0.48,0.22,0.09) #mean t1 
d <-c(0.20,0.23,0.52,0.53,0.33,0.20,0.15,0.04,0.03) #SD low t0 
e <-c(0.26,0.29,0.58,.59,0.39,0.26,0.21,0.08,0.05) #SD high t0 
f <-c(0.67,0.63,0.86,1.44,0.93,0.59,0.51,0.25,0.10) #SD high t1 
g <-c(0.61,0.57,0.78,1.36,0.85,0.53,0.45,0.19,0.08) #SD low t1 
h <-c(0.41,0.34,0.26,0.84,0.53,0.32,0.30,0.16,0.05) #absolute change 

data <- data.frame(a,b,c,d,e,f,g,h) 

ggplot(data=data,aes(a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h),fill="#62c76b",colour="#333333")+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1),size=1.0,colour="#f04546") + #red 
    geom_point(aes(y=b),size=3, colour="#f04546") +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e), colour="#f04546", width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1),size=1.0,colour="#3591d1") + #blue 
    geom_point(aes(y=c),size=3, colour="#3591d1") +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g), colour="#3591d1", width=0.1, size=.8) + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3)) 

Answer 1

あなたは伝説を生成するために美学（AESステートメント内の色）に属性をマッピングする必要があります。

cols <- c("LINE1"="#f04546","LINE2"="#3591d1","BAR"="#62c76b") 
ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h, fill = "BAR"),colour="#333333")+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red 
    geom_point(aes(y=b, colour="LINE1"),size=3) +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue 
    geom_point(aes(y=c,colour="LINE2"),size=3) +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
    scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols) + scale_fill_manual(name="Bar",values=cols) + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3)) 

私は、ローランドがどこから来ているを理解しますが、これは唯一の3つの属性があるため、合併症が、これはそれのようにワイドフォーマットでデータを残すのが妥当かもしれ重畳バーおよびエラーバーから発生しますです。それはわずかに複雑さを減らすことができるusing geom_pointrangeによって。

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プロット仕様に+ theme(legend.key = element_rect(fill = "white",colour = "white"))を追加し、オリジナルでエラーバーの凡例の背景色を変更します。さまざまな凡例をマージするには、通常、すべての要素に対して一貫したマッピングを行う必要がありますが、現在、私にとって黒い背景のアーティファクトを生成しています。私はguide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL)が背景を凡例に対してnullに設定すると思ったが、そうはしなかった。おそらく別の質問の価値がある。

ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR", colour="BAR"))+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red 
    geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=3) +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue 
    geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=3) +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
    scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols, guide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL)) + 
    scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3)) 

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伝説の黒の背景を取り除くために、あなたはguide_legendにoverride.aes引数を使用する必要があります。この目的は、正しく割り当てられていない可能性のある凡例の特定の面を指定できるようにすることです。

ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR", colour="BAR"))+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red 
    geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=3) +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue 
    geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=3) +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
    scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols, 
         guide = guide_legend(override.aes=aes(fill=NA))) + 
    scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))