.csvファイル内の複数の行を読み取る

Question

CSVファイルの複数行を読みたいと思います。私はリストを開き、そのリストに1行を追加しています。それから私はリストを印刷しようとします。しかし、リストは空です。 CSVファイルには、次のようになります。事前に

import csv 
spamreader = csv.reader(open('test.csv'), delimiter = ';') 

verbraeuche_ab_reset = [] 


def berechne_gemittelten_verbrauch(): 
    anzahl_zeilen = sum(1 for row in spamreader) 
    for row in spamreader: 
     if spamreader.line_num > 9 and spamreader.line_num < anzahl_zeilen: 
      verbrauch_ab_reset = row[7] 

      verbraeuche_ab_reset.append(verbrauch_ab_reset) 

    print(verbraeuche_ab_reset) 
    print(anzahl_zeilen) 

berechne_gemittelten_verbrauch() 

Thxを：

`hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert1;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert2;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert3;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert4;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert5;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert6;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert7;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert8;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert9;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert10;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert11;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert12;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert13;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert14;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert15;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert16;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert17;fingerscrossed; 
` 

は、これは私のコードです！

Answer 1

次のように動作します。 anzahl_zeilen ...行のデータを繰り返し処理して、データを繰り返し処理することはできません。

第2のもの。 if spamreader.line_num > 9 and spamreader.line_num < anzahl_zeilen:は、行の列を実際にチェックしたり、最後にいるかどうかを確認しません。イテレータは後者を行います。列を結び付けるには、代わりにlen(row)を使用します。

import csv 
spamreader = csv.reader(open('test.csv'), delimiter = ';') 


def berechne_gemittelten_verbrauch(): 
    #anzahl_zeilen = sum(1 for row in spamreader) # kills your data/iterator is at the end 
    verbraeuche_ab_reset = [] 
    for row in spamreader: 
     if len(row) > 9: 
      verbrauch_ab_reset = row[7] 
     verbraeuche_ab_reset.append(verbrauch_ab_reset) 
    return verbraeuche_ab_reset 

verb = berechne_gemittelten_verbrauch() 
# subsets 
print(verb[9:11]) 

あなたのコードの問題は、あなたが二回spamreaderを反復処理していることであるpython subset notation

a[start:end] # items start through end-1 
a[start:] # items start through the rest of the array 
a[:end]  # items from the beginning through end-1 
a[:]   # a copy of the whole array 

Answer 2

をお読みください。あなたはそれを一度しか行うことができません。

このステートメントは正しい答えになります。

anzahl_zeilen = sum(1 for row in spamreader) 

が、あなたは今、同じspamreaderを反復したときにすでに

spamreader = csv.reader(open('test.csv'), delimiter = ';') 
    anzahl_zeilen = sum(1 for row in spamreader) 
    spamreader = csv.reader(open('test.csv'), delimiter = ';') 
     for row in spamreader: 
      if spamreader.line_num > 9 and spamreader.line_num < anzahl_zeilen: 
       verbrauch_ab_reset = row[7] 

       verbraeuche_ab_reset.append(verbrauch_ab_reset) 

Answer 3

、この使用を解決するために

for row in spamreader: 
    if spamreader.line_num > 9 and spamreader.line_num < anzahl_zeilen: 
     verbrauch_ab_reset = row[7] 

     verbraeuche_ab_reset.append(verbrauch_ab_reset) 

たら、ファイルの上に反復しておりますので、あなたは、空のリストを取得します

# try this code its very simple 
input: 
filename :samp1.csv 
c1;c2;c3;c4;c5;c6;c7;c8;c9; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert1;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert2;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert3;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert4;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert5;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert6;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert7;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert8;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert9;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert10;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert11;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert12;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert13;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert14;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert15;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert16;fingerscrossed; 
hallo;das;ist;ein;test;der;hoffentlich;funktioniert17;fingerscrossed; 
#read the file 
import pandas as pd 
data = pd.read_csv('samp1.csv',sep=';') 
df = pd.DataFrame({'c1':data.c1,'c2':data.c2,'c3':data.c3,'c4':data.c4,'c5':data.c5,'c6':data.c6,'c7':data.c7,'c8':data.c8,'c9':data.c9,}) 

#suppose we want to print first 6 lines 
lines = df.ix[:5,['c1','c2','c3','c4','c5','c6','c7','c8','c9']] 
print(lines) 
output: 
     c1 c2 c3 c4 c5 c6   c7    c8    c9 
0 hallo das ist ein test der hoffentlich funktioniert fingerscrossed 
1 hallo das ist ein test der hoffentlich funktioniert1 fingerscrossed 
2 hallo das ist ein test der hoffentlich funktioniert2 fingerscrossed 
3 hallo das ist ein test der hoffentlich funktioniert3 fingerscrossed 
4 hallo das ist ein test der hoffentlich funktioniert4 fingerscrossed 
5 hallo das ist ein test der hoffentlich funktioniert5 fingerscrossed