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テンソルフロー(600000,20,64,64)でロードして使用しようとしている大きな画像ファイルがあります。 feed_dictをバッチサイズで使用したかったのですが、配列が大きすぎてnumpy配列にロードすることさえできませんでした。配列全体をロードする必要のないメソッドを使用できますか?非常に大きなデータによるテンソルフロー処理
テンソルフロー(600000,20,64,64)でロードして使用しようとしている大きな画像ファイルがあります。 feed_dictをバッチサイズで使用したかったのですが、配列が大きすぎてnumpy配列にロードすることさえできませんでした。配列全体をロードする必要のないメソッドを使用できますか?非常に大きなデータによるテンソルフロー処理
"feed_dict"メソッドは小さなデータに対してのみ有効です。大きなデータの場合、tfrecord
またはcsv
の形式があり、テンソルフロー入力データキューにデータを入れるチャンクによって別のスレッドで読み取ることができます。 HDDから読み取るデータの詳細はこちら - how to read data in tensorflowです。
生データからtfrecords
を調製する方法が示されているa nice blogもあります。