0
テンソルボードでのトレーニングと一緒にテストセットの平均二乗誤差を視覚化しますが、テンソルボードで示された曲線は、記録した値と一致しません。tensorboardで示された値が実際の値と一致しないのはなぜですか?
ログに記録された値は80〜100に収束しています。
をなぜ:
tensorboardの曲線はここにあるが、それは50以下に収束しましたか?私のコードが正しいと確信しています、同じ問題が私の友人に現れました。
Thanks.Myコードを好きではありません、 sess.run([train_op、mse]) '' '、' '' sess.run(summary) '' 'のようなものですが、2番目の' '' run'''はパラメータを更新しません。なぜそれが異なる価値につながるのでしょうか? –