同時に長い時間の同時クエリを使用したクエリ結果

Question

私は好奇心が強いです。私はそれのような流れを持っています：我々は、大きなデータを持つ大きなコレクション/テーブルを持っています。そして、長さが3秒かかる方向性クエリselectをいくつか持っています。

しかし、我々は非常に並行した環境と毎秒私たちのデータベースに100個の新しいレコードを取得します。

これはクエリがあるとしましょう。そのクエリが開始される前に、それらのクエリを満たす1000個のアイテムがあります。クエリには3秒かかり、1秒ごとにデータベースに追加されたクエリに一致する50の新しい項目があります。私の質問は - このクエリが私に返された結果です（それはまだ1000または1150かその間にあるのですか）、これが異なるデータベースエンジン（SQL、NoSQL）にどのように依存しているかです。 O

正確な数字については問題ではありませんが、それ以上の理由は何故でしょうか。

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質問のように見えるのは少し広いです。 MySQL、Postgres、MongoDB、CassandraでDBを制限しましょう。

Answer 1

一般的に（主に特定のデータベースの名前を付けなかったため）、データベースの並行性レベルは構成可能であり、パフォーマンスチューニングのカテゴリに該当します。

いくつかの一般的なロック粒度は次のとおり

• ROW - データのみの単一の行が時間
• PAGEでロックされている - の行のいくつかのグループが時間
• テーブルにロックされている - 全体テーブルがロックされている

したがって、ROWレベルのロックを使用した場合、ロックオーバーヘッドが増えますが、1150の結果がすべて得られる可能性があります。または、TABLEレベルのロックを使用した場合、1000件の結果が非常に迅速に得られますが、データストリームが3秒間データベースに書き込まれるのをブロックされます。