sasで十分でないディスク領域を処理するソリューション

Question

私は仕事で50以上のテーブルを実行しています。以前は、うまくいきました。

ERROR: An I/O error has occurred on file WORK.'SASTMP-000000030'n.UTILITY. ERROR: File WORK.'SASTMP-000000030'n.UTILITY is damaged. I/O processing did not complete. NOTE: Error was encountered during utility-file processing. You may be able to execute the SQL statement successfully if you allocate more space to the WORK library. ERROR: There is not enough WORK disk space to store the results of an internal sorting phase. ERROR: An error has occurred.

誰もがこのエラーを解決する方法を知っています： しかし最近、のようないくつかのエラーがありますか？

Answer 1

ディスクがいっぱいです。これがサーバー上で実行されている場合は、システム管理者に問題の調査を依頼してください。

デスクトップの場合は、不要なファイルを探して削除して空き容量を確保してください。

クリーンアウト古いSAS作業フォルダ

SASが閉じたときに、しばしば、古いSAS作業フォルダはクリアされません。 SAS Workで定義されたパスに移動し、古いフォルダをすべて削除することで、多くのディスク容量を取り戻すことができます。現在のWORKライブラリがどこにあるSAS

%put %sysfunc(pathname(work)); 

で

はあなたが表示されます。 1つ上のレベルでは、すべてのSAS Workフォルダが作成されます。

C:\Users\dpazzula\AppData\Local\Temp\SAS Temporary Files\_TD9512_GXM2L12-PAZZULA_ 

を私は見なければならないことを意味し、 "C：SAS一時ファイル\ \ \ Users \ユーザーdpazzula \のAppData \ローカル\ Tempに" を削除し、古いフォルダを見つけるに戻り、私のシステムで

、 。

Answer 2

あなたの作業スペースがいっぱいです。並べ替えながら、参加など

ソリューションを使用して作業ライブラリ内のすべてのファイルと同様に、一時ファイル：

1. 
   お使いのSASサーバーは、専用のすべてのSASセッションがその一時ファイルを格納ディレクトリを使用していますより多くの領域を割り当ててください。
2. 必要なファイルだけを作業/クリーンアップ/古いセッションのクローズに入れてください。
3. 少ないプロセスを実行します。

Answer 3

あなたが大規模なソースのデータセットを使用している場合は特に、代わりにビューで暫定データセットを交換してください：あなたは誰があなたの仕事のライブラリを食べているものを/の優れた可視性を必要とするよう

 
data master /view=master ; 
    set lib.monthlydata20: ; /* all datasets since Jan 2000 */ 
run ; 

proc sql ; 
    create table want as 
    select * 
    from master 
    where ID in(select ID from lookup) ; 
quit ; 

Answer 4

try to compress all datasets using this option 
OPTIONS COMPRESS=YES REUSE=YES; 
this should be in the very beginning of your code. it will compress all datasets by nearly 98%.It will also make your code run faster. It will consume more CPU but will decrease size. 
In some cases, this might not help if the compressed data sets exceed the hard disk space. 
Also, change your work directory to the biggest drive that has disk space. 

Answer 5

が鳴ります。

https://github.com/Boemska/worktop

Answer 6

はあなたのコードを検討：githubの上でGPLの下で利用可能そのための無料のツールは、（UNIXのみ）があります。

データフローダイアグラムを作成して、各ファイルが作成されるWHEN、下流で使用されるWHENを判断します。データセットが不要になったときにそれを削除して削除します。 50のデータセットがある場合、後続のステップで多数のデータセットが「付加価値」を持つ可能性があり、作業スペースを解放することができます。かわいいやり方は、不要なデータセットの数をチェックしておくために、データセット名のいくつかを再利用することです。

経験則：あなたが見つけた環境にしておきます.WORKにファイルが存在しない場合は、手動で手動でクリーンアップしてください。それが完全に新しいSASジョブを開始し、ジョブの完了時にそれ自身の後でクリーンアップするストアドプロセスでない限り。