複数のnumpy配列を保存するために `numpy.savez`をループで使用する方法は？

Question

は私が何回もするアレイnumpyの倍数を保存するためにループ内でnumpy.savezを使用したい、ここでは一例です：

import numpy as np 

a = np.array([1, 2, 3]) 
b = np.array([5, 6, 12]) 

for i in range(3): 
    np.savez("file_info", info1 = a, info2 = b) 
    print('a => ', a) 
    print('b => ', b) 
    a = a * 3 
    b = b * 2 

出力：

：

a => [1 2 3] 
b => [ 5 6 12] 
a => [3 6 9] 
b => [10 12 24] 
a => [ 9 18 27] 
b => [20 24 48] 

しかし、私は保存されたファイルを読み込むときに、

npzfile = np.load("file_info.npz") 
npzfile['info1'] 

私は最後の配列だけを取得します（各ループでコンテンツが削除されます）：

array([ 9, 18, 27]) 

私の質問は、どのようにnumpyの配列をすべて同じファイルに保存できますか？

Answer 1

同じ名前の新しいファイルを保存すると、古いファイルが上書きされます。あなたのforループのうち保存しを取ることはありません理由：

import numpy as np 

a = np.array([1, 2, 3]) 
b = np.array([5, 6, 12]) 

save_info = np.zeros([3, 2, 3]) #array to store all the info 
#one dimension for each entry in a, one for as many arrays as you have 
#generating info, and one for the number of times you'll loop over it 

for i in range(3): #therefore i will be [0, 1, 2] 
    save_info[:, 0, i] = a #save from the a array 
    save_info[:, 1, i] = b #save from the b array 
    a = a * 3 
    b = b * 2 

np.savez("file_info", info1=save_info) #save outside for loop doesn't overwrite 

私はそのファイルから情報を読み取ることができます。

>>> import numpy as np 
>>> data = np.load("file_info.npz") #load file to data object 
>>> data["info1"] 
array([[[ 1., 3., 9.], 
     [ 5., 10., 20.]], 

     [[ 2., 6., 18.], 
     [ 6., 12., 24.]], 

     [[ 3., 9., 27.], 
     [ 12., 24., 48.]]]) 

編集： それとも、一つの大きな配列を作成する回避している場合

import numpy as np 

a = np.array([1, 2, 3]) 
b = np.array([5, 6, 12]) 

for i in range(3): #therefore i will be [0, 1, 2] 
    np.savez("file_info_"+str(i), info1=a, info2=b) 
    #will save to "file_info_0.npz" on first run 
    #will save to "file_info_1.npz" on second run 
    #will save to "file_info_2.npz" on third run 

    a = a * 3 
    b = b * 2 

編集：あなたはあなたがするたびにループを通るに保存しているファイルの名前を変更することができ 次の2つの小さなアレイ、AAのための1つを作ることを好むかもしれませんbのための1つ：

import numpy as np 

a = np.array([1, 2, 3]) 
b = np.array([5, 6, 12]) 

save_a = np.zeros([3, 3]) #array to store all the a runs 
save_b = np.zeros([3, 3]) #array to store all the b runs 

for i in range(3): #therefore i will be [0, 1, 2] 
    save_a[:, i] = a #save from the a array 
    save_b[:, i] = b #save from the b array 
    a = a * 3 
    b = b * 2 

np.savez("file_info", info1=save_a, info2=save_b) #save outside for loop doesn't overwrite