他の列の値が

Question

for i in range(0,9): 
    num = training_data[training_data[i]==row[i]&training_data[9]==1].groupby([i,9]).size() 
    print num 
    count_equals.append(num) 

DATAFRAMEが

---

 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

---

314 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 
431 5 1 1 3 4 1 3 2 1 1 
260 10 5 8 10 3 10 5 1 3 -1 
91 3 1 1 2 2 1 1 1 1 1 
337 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 

は私がリスト他GROUPBYせずにカウントを必要とするいくつかの値に等しい場合、列の項目の数を取得します。第2の条件が働く。 行は= [1,1,1,1,1,1,1,1] 次いでcount_equalsリストは、[2,4,4,2,4,1,3,4]

Error:
Traceback (most recent call last):
File "naive.py", line 46, in
num = training_data[training_data[i]==row[i]&training_data[9]==1].groupby([i,9]).size()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 917, in nonzero .format(self.class.name))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

なければならない場合

Answer 1

training_data[i]==row[i]&training_data[9]==1には、&という演算子が==よりも優先されます。 ANDを行う前にカッコで関係式を囲みます。

(training_data[i]==row[i]) & (training_data[9]==1)