fork-joinがうまくいっているときにワーカースレッドはありませんか？

Question

私はフォーク/ジョインプールの1つが動作しなくなった現在、生産に2回現れているバグを持っています。

これまでのところ、タスクのキューがいっぱいになってタスク結果の流れが止まっている理由を説明するための結論です。私は、タスクプロデューサスレッドがフォーク/ジョインのサブミットを完了するのを待っているスレッドダンプを持っていますが、何もしないForkJoinPoolワーカースレッドはありません。

"calc-scheduling-pool-4-thread-2" #65 prio=5 os_prio=0 tid=0x00000000102e39f0 nid=0x794a in Object.wait() [0x00002ad900a06000] 
    java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor) 
    at java.lang.Object.wait(Native Method) 
    at java.util.concurrent.ForkJoinTask.externalAwaitDone(ForkJoinTask.java:334) 
    - locked <0x000000061ad08708> (a com.....Engine$Calculation) 
    at java.util.concurrent.ForkJoinTask.doJoin(ForkJoinTask.java:391) 
    at java.util.concurrent.ForkJoinTask.join(ForkJoinTask.java:719) 
    at java.util.concurrent.ForkJoinPool.invoke(ForkJoinPool.java:2613) 
    at com...Engine.calculateSinceLastBatch(Engine.java:141) 

私がやっていることに関係なく、これは正しくないはずですか？スレッドダンプは、初期状態が検出されてから数時間後です。私はランタイムで2つの他のForkJoinPoolsが両方とも通常多くのワーカースレッドが存在する状態で動作しています。

このプールの並列性は1です（私はそれが愚かだと知っていますが、フォーク/ジョインプールの正確性を損なうべきではありません）。タスクキューがいっぱいになり、スレッドダンプがワーカーを検出しなくなるまで、エラーや例外は検出されません。

他にもこれを見ましたか？いずれか私は何かが不足しているか、フォーク/参加のバグがありません。

ランタイムは、コード

でJava 8

アップデートでこれが私たちが制作に参加/フォークを使用しているかの合理的な単純化です。私たちは、これが私に語っ待ち時間はjava.util.concurrent.ForkJoinTask.externalAwaitDone（ForkJoinTask.java:334）である1

import java.util.*; 
import java.util.concurrent.*; 
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; 
import java.util.stream.*; 

public class Engine { 

    BlockingQueue<Calculation> externalQueue = new LinkedBlockingQueue<>(100000); 
    ScheduledExecutorService scheduling = Executors.newScheduledThreadPool(3); 
    static ForkJoinPool forkJoin = new ForkJoinPool(1); 

    public static void main(String[] args) { 
     new Engine().start(); 
    } 

    void start() { 
     final AtomicInteger batch = new AtomicInteger(0); 
     // data comes in from external systems 
     scheduling.scheduleWithFixedDelay(
       () -> produceData(batch.getAndIncrement()), 
       500, 
       500, 
       TimeUnit.MILLISECONDS); 
     // internal scheduling processes data with a fixed delay 
     scheduling.scheduleWithFixedDelay(
       this::calculate, 
       1000, 
       1000, 
       TimeUnit.MILLISECONDS); 
    } 

    void produceData(final int batch) { 
     System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " => submitting data for batch " + batch); 
     Stream<Integer> data = IntStream.range(0, 10).boxed(); 
     data.map((i) -> new Calculation(batch, i)).forEach(externalQueue::offer); 
    } 

    void calculate() { 
     int available = externalQueue.size(); 
     List<Calculation> tasks = new ArrayList<>(available); 
     externalQueue.drainTo(tasks); 
     // invoke will block for the results to be calculated before continuing 
     forkJoin.invoke(new CalculationTask(tasks, 0, tasks.size())); 
     System.out.println("done with calculations at " + new Date()); 
    } 

    static class CalculationTask extends RecursiveAction { 

     static int MIN_CALCULATION_THRESHOLD = 3; 

     List<Calculation> tasks; 
     int start; 
     int end; 

     CalculationTask(List<Calculation> tasks, int start, int end) { 
      this.tasks = tasks; 
      this.start = start; 
      this.end = end; 
     } 

     // if below a threshold, calculate here, else fork to new CalculationTasks 
     @Override 
     protected void compute() { 
      int work = end - start; 
      if (work <= threshold()) { 
       for (int i = start; i < end; i++) { 
        Calculation calc = tasks.get(i); 
        calc.calculate(); 
       } 
       return; 
      } 

      invokeNewActions(); 
     } 

     int threshold() { 
      return Math.max(tasks.size()/forkJoin.getParallelism()/2, MIN_CALCULATION_THRESHOLD); 
     } 

     void invokeNewActions() { 
      invokeAll(
        new CalculationTask(tasks, start, middle()), 
        new CalculationTask(tasks, middle(), end)); 
     } 

     int middle() { 
      return (start + end)/2; 
     } 
    } 

    static class Calculation { 

     int batch; 
     int data; 

     Calculation(int batch, int data) { 
      this.batch = batch; 
      this.data = data; 
     } 

     void calculate() { 
      // does some work and pushes results to a listener 
      System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " => calculation complete on batch " + batch 
          + " for " + data); 
     } 
    } 

} 

Answer 1

の並列度が設定されているだけそのうちの一つの3つのエンジン、

を持っていますF/Jがあなたの提出スレッドをワーカーとして使用している可能性があります。 invokeAllのコードに従います。タスクが実行のために送信された後、コードはFutureを必要とし、 （（ForkJoinTask）futures.get（i））で終了します。 静かにジョインに行くジョイン。

ここで、（Thread.currentThread（））instanceofForkJoinWorkerThread）が、送信側スレッドをワーカーとして使用している場合はtrueになり、externalAwaitDone（）で終了します。

実際の作業者ではないため、送信スレッドが起きないことが問題です。作業者として提出スレッドを使用することには多くの問題があり、これは別のものかもしれません。

@ John-Vint氏によると、テストなしでは、この回答は単なる推測に過ぎません。並列処理を> 1に設定して処理しないでください。