このクエリは30秒で実行されます。どのように私はそれを最適化できますか？

Question

ここで私の前の質問にフォローアップとして：Link

はこれらが私のテーブルです：

----------------------------------- 
ID | ChapterNo | HitCount | MID 
----------------------------------- 
1 | 2  | 1000 | 1 
2 | 2  | 2000 | 1 
3 | 1  | 3000 | 1 
4 | 3  | 1000 | 1 
5 | 1  | 3500 | 1 
----------------------------------- 

結果をアーカイブするために、私はFFのクエリを使用してみました：

SELECT t1.id, t1.hitcount, t1.chapterno 
    FROM chapter as t1 
    WHERE t1.hitcount = (select max(hitcount) from chapter where chapterno = t1.chapterno and `mid` = t1.`mid`) 
    AND t1.`mid` = '2524' 
    ORDER BY t1.chapterno DESC 

ID | ChapterNo | HitCount | 
--------------------------- 
4 | 3  | 1000 | 
2 | 2  | 2000 | 
5 | 1  | 3500 | 
--------------------------- 

このクエリは、テストと実装のために80,000レコードをインポートした後は、最初は本当にうまく動作しているようですが、規模は大きくなります。私はこれが30秒間実行されたことを知ります。説明は次のとおりです。

sel_type table  type posible_key key  keyLen ref  rows  Extra 
PRIMARY t1   ref mid_idx  mid_idx 8  const  *3289* Using where; Using filesort 
PRIMARY chapter ref mid_idx  mid_idx 8  m.t1.mid *17*  Using where; Using temporary; Using filesort 

結果セットは640行です。大きなテーブルでこれを最適化する本当に良い方法はありますか？このテーブルと特にこのクエリは将来的にさらに成長するでしょう。

このクエリでは、mysqlのプロシージャを使用すると便利ですか？

は、これらのフィールドのすべての3つに

Answer 1

はこれを試してみてください。また、あなたのデータ（MIDの同じ値を持つ多数のレコード）とEXPLAIN出力から、十分に選択ではありませんので、あなたがmidにインデックスを（私はmid_idxがmid上の指標であると考えている）必要がないようだ...

Answer 2

CREATE INDEXありがとうございました：t1.id, t1.hitcount, t1.chapterno

Answer 3

はミッドとChapterNoにインデックスを作成してみてください。おそらくHitCountであっても、インデックスは挿入/更新のパフォーマンスを傷つけるので、どこにでもインデックスを作成する必要はありません。私は、ミッド、テストを開始し、章にインデックスを作成すると言うでしょう。このクエリは、（chapterno,hitcount）上のインデックスの恩恵を受ける

SELECT a.id, X.chapterno, X.mid, X.hitcount 
FROM 
(select chapterno, max(hitcount) as hitcount 
from chapter  
WHERE mid = 2524 
group by chapterno)X 
INNER JOIN chapter a ON (a.chapterno = X.chapterno AND a.mid=X.mid) 
ORDER BY X.chapterno DESC 

：

Answer 4

ALTER TABLE `chapter` ADD INDEX `cindex_1` (`mid` ASC, `hitcount` ASC, `chapterno` DESC); 
ALTER TABLE `chapter` ADD INDEX `cindex_2` (`mid` ASC, `chapterno` ASC, `hitcount` DESC); 

第1のインデックスはメインクエリを最適化し、第2のインデックスはサブクエリを最適化します。ここで

Answer 5

は、私がやったことだ：ChapterNo、HitCountの各上の1つと100kの行と即座MID

戻り値の1：2つのインデックス付き

SELECT c1.ID, c1.ChapterNo, c1.HitCount 
FROM chapter c1 JOIN (
SELECT ChapterNo, max(HitCount) max 
FROM chapter c2 
WHERE MID=2524 
GROUP BY ChapterNo) c3 
ON c1.ChapterNo=c3.ChapterNo AND c1.HitCount=c3.max; 

。