腸内の数が異なる印刷テーブル

Question

私は、名前と番号の2つの列を持つデータフレームを持っています。番号列に基づいてすべての名前をグループ化し、番号1のすべての名前と番号2の名前などのテーブル形式でデータを印刷します。例えば 、 入力された場合：

name = ['Bob','David','Jane','Mike','Josh','Emily'] 
number = [1,2,3,1,2,1] 
df = pd.DataFrame([name,number]).T 
df.columns = ['name','number'] 

所望の出力（うまくいけばかなり良く見える）：

num1  num2 num3 

Bob   David  Jane 

Mike   Josh  

Emily     

Answer 1

コールgroupby、numberのグループ、辞書に変換し、再作成、あなたのデータフレーム。

d = df.groupby('number').name.apply(list).to_dict() 

df = pd.DataFrame({k : pd.Series(v) 
     for k, v in d.items()}).add_prefix('num').fillna('') 

print(df) 
    num1 num2 num3 
0 Bob David Jane 
1 Mike Josh  
2 Emily 

Answer 2

cumcountとunstackで使用set_index：SerieslistのSに

df1 = (df.set_index([df.groupby('number').cumcount(),'number'])['name'] 
     .unstack(fill_value='') 
     .add_prefix('num') 
     .rename_axis(None, 1)) 
print (df1) 
    num1 num2 num3 
0 Bob David Jane 
1 Mike Josh  
2 Emily 

代替：

a = df.groupby('number')['name'].apply(list) 
a.index.name = None 
print (a) 
1 [Bob, Mike, Emily] 
2   [David, Josh] 
3    [Jane] 
Name: name, dtype: object 

df1 = pd.DataFrame(a.values.tolist(), index=a.index).T.add_prefix('num').fillna('') 
print (df1) 
    num1 num2 num3 
0 Bob David Jane 
1 Mike Josh  
2 Emily   

Answer 3

オプション1
使用defaultdict

from collections import defaultdict 

d = defaultdict(list) 
f = 'num{}'.format 

for nm, nb in zip(df.name, df.number): 
    d[f(nb)].append(nm) 

pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').T.fillna('') 

    num1 num2 num3 
0 Bob David Jane 
1 Mike Josh  
2 Emily    

---

オプション2

i = df.groupby('number').cumcount().values 
j, c = pd.factorize(df.number.values) 

a = np.empty((i.max() + 1, c.size), dtype='<U32') 
a.fill('') 
a[i, j] = df.name.values 

pd.DataFrame(a, columns=c).add_prefix('num') 

    num1 num2 num3 
0 Bob David Jane 
1 Mike Josh  
2 Emily