第2の同じ場所に配置された画像上で黒でもある場合、最初の画像の黒のピクセルを白に変えます。

Question

同様の方法で作成された2つの同じ場所にある画像があり、両方とも7,221 x 119ピクセルです。

私はこのようなロジックを記述したい：

画像1 = 0,0,0（黒）で（これは、xと呼ばれる）特定のピクセルのR、G、B値及びR場合、画像2の画素xのG、B値= 0,0,0（黒）、画像1の画素xのR、G、B値を255,255,255（白）に変更する。

MatlabまたはPythonのどちらでこれを行うことができますか？

Answer 1

PythonでPillowパッケージでこれを実行できるはずです。 2つのピクセルをロードし、すべてのカラーチャネルが0であるかどうかを確認し、そうであれば255にして、イメージを再度保存します。 Python 0ではFalseと解釈されますので、valsに0のみが含まれる場合、not any(vals)はTrueになります。

not any(im1.getpixel(pixel)) and not any(im2.getpixel(pixel))が not any(im1.getpixel(pixel) + im2.getpixel(pixel))ように書き換えることができますが、私は最初の方法が明確にロジックを持っていると思うこと

from PIL import Image 

im1 = Image.open("image1.jpg") 
im2 = Image.open("image2.jpg") 

pixel = (0, 0) 
newcolor = (255,)*3 
if not any(im1.getpixel(pixel)) and not any(im2.getpixel(pixel)): 
    im1.putpixel(pixel, newcolor) 
im1.save('image1conv.jpg') 

注意。