numpyを使用しているときのリストと同等のものは何ですか？

Question

同じオブジェクトにリンクせずにリストをコピーする場合は、リストを呼び出す必要があります。だから、私はnumpyの配列に事前に

import numpy 
a = numpy.ones(4) 

b = XXX(a)? 

おかげ

Answer 1

copy -methodを使用：

Answer 2

を持っているときあなたはただ、実際に（配列またはリストをコピーする[:]パターンを使用することができます同等だろう何

a = [1, 2, 3] 
b = list(a) 

a == b 
True 

a is b 
False 

リストではなく、配列ではありません。

a = np.ones(4) 
b = a[:] 

>>> b 
array([ 1., 1., 1., 1.]) 

>>> id(a) 
4606143744 

>>> id(b) 
4606143984 

タイミング

a = np.random.randn(1000000) 

%timeit -n 1000 a.copy() 
1000 loops, best of 3: 1.1 ms per loop 

%timeit -n 1000 a[:] 
1000 loops, best of 3: 659 ns per loop 

更新

私は通常、このような誤った投稿を削除だろうが、私はそれが有益であると考えているので、私はそれを残しています。

リストの期待どおりに動作します。 @ Divakarで指摘したように

a = [1, 2, 3] 
b = a[:] 
b[2] = 0 

>>> a 
[1, 2, 3] 

>>> b 
[1, 2, 0] 

しかし、これはnumpyのアレイのために働くためには表示されません。

a = np.array([1, 2, 3]) 
b = a[:] 
b[2] = 0 

>>> a 
array([1, 2, 0]) 

>>> b 
array([1, 2, 0]) 

>>> id(a) 
4600986400 

>>> id(b) 
4606142624 

ベストを明示的にcopy()方法（例えばb = a.copy()）を使用します。