データフレームを時系列に変換する方法

Question

def dataset(): 
    with sqlite3.connect("project.db") as db: 
      cursor1=db.cursor() 
      d1= "select date1,delta from Payment" 
      cursor1.execute(d1) 
      df=DataFram(data=cursor1.fetchall(),columns=['date','delta']) 
      print df.head() 
      print '\n Data Types' 
      print df.dtypes 
      print df.index 
      df.info() 

このデータフレームを時系列にするにはどうすればよいですか？ ありがとうございます。

Answer 1

時系列は、インデックスを使用して、変換後にあなたのインデックスを設定する必要があなたのイメージにあなたのリンクから判断し、DatetimeIndexであることが必要であることを意味します

df.index = pd.to_datetime(df['date']) 

Answer 2

あなたはあなたのデータの具体例を示していただけますか？

インデックスの日付がpandas.datetimeの形式であれば、データフレームに時系列を設定できます。 それを実現するには、次のように入力します。

df.index = pandas.datetime.strptime("date_field")