私は、いくつかのプローブによって実行される異なる測定値を含む1つの大きなデータフレームを持っています。同じデータフレームの複数の列をマージするにはどうすればよいですか？
測定のタイミングはまったく同じではありません。与えられた時間に両方の測定値を比較し、それらをアニメーションにプロットしたいので、データを「同期させる」必要があります。ここで
は、私は（実際の生活の中で私は、テキストファイルから直接読み込む方法多くの列を持っている）取得データフレームの例である：
time1.in.s <- seq(0.010, 100, length.out = 100)
time2.in.s <- seq(0.022, 100, length.out = 100)
data1 <- seq(-10, 100, length.out = 100)
data2 <- seq(-25, 80, length.out = 100)
my.df <- data.frame(time1.in.s, data1, time2.in.s, data2)
与える：
time1.in.s data1 time2.in.s data2
1 0.01 -10.000000 0.022000 -25.0000000
2 1.02 -8.888889 1.031879 -23.9393939
3 2.03 -7.777778 2.041758 -22.8787879
4 3.04 -6.666667 3.051636 -21.8181818
5 4.05 -5.555556 4.061515 -20.7575758
6 5.06 -4.444444 5.071394 -19.6969697
何を1つの「時間」列に2つのtimeX.in.s列をマージする必要があります。データが入手できない場合、私はのようなもので記入することができます。
このコードは問題を再現できるように記載されていますが、実際のところ、time1.in.s、time2.in.s、data1およびdata2は別途ご利用いただけません。私が実際にやっていることはmy.df <- read.table(my.file, header = TRUE)です。私は同じ結果を得ています。私は、このように、私は手動でいくつかの内の1つの大きなデータフレームを分割する必要があり、直接、個別のデータフレームを構築する可能性を持っていない：
df.list <- list()
for (i in seq(1, ncol(my.df), 2)) {
df.list[[ceiling(i/2)]] <- data.frame(time = my.df[, i], data = my.df[, i+1])
}
は、次にデータフレームを一つずつマージ：
merged.df <- data.frame(time = as.numeric(NA), data = as.numeric(NA))
for (i in 1:length(df.list)) {
merged.df <- merge(merged.df, df.list[[i]], by = "time", all = TRUE)
}
そして最後のギャップを埋める：間違いなく動作します
merged.df$data.y <- na.approx(merged.df$data.y, x = merged.df$time, na.rm = FALSE)
は、上記のコマンドで得られた結果である：
> head(merged.df)
time data.x data.y data
1 0.010000 NA -10.000000 NA
2 0.022000 NA -9.986799 -25.00000
3 1.020000 NA -8.888889 NA
4 1.031879 NA -8.875821 -23.93939
5 2.030000 NA -7.777778 NA
6 2.041758 NA -7.764843 -22.87879
列data.xは、最初の空のmerged.dfから来ています。それは投棄することができます。 列data.yは、my.df $ data1列です。これを行うには
：上記データフレームで 、私はOmaymaS」提案された解決策に
（my.dfます$ DATA2列に相当する）のカラムデータに追加のノートをna.approxコマンドを使用していませんでした一般的なケース（つまり、任意の数の列）で作業すると、私がしたことは次のとおりです。まず、私は6列のデータフレームを定義した：
time1.in.s <- seq(0.010, 100, length.out = 100)
time2.in.s <- seq(0.022, 100, length.out = 100)
time3.in.s <- seq(0.017, 99.8, length.out = 100)
data1 <- seq(-10, 100, length.out = 100)
data2 <- seq(-25, 80, length.out = 100)
data3 <- seq(-15, 70, length.out = 100)
my.df <- data.frame(time1.in.s, data1, time2.in.s, data2, time3.in.s, data3)
これはにつながる：私は私が持っていない（このように同じ名前に時間を含むすべての列の名前を変更し
head(my.df)
time1.in.s data1 time2.in.s data2 time3.in.s data3
1 0.01 -10.000000 0.022000 -25.00000 0.017000 -15.00000
2 1.02 -8.888889 1.031879 -23.93939 1.024909 -14.14141
3 2.03 -7.777778 2.041758 -22.87879 2.032818 -13.28283
4 3.04 -6.666667 3.051636 -21.81818 3.040727 -12.42424
5 4.05 -5.555556 4.061515 -20.75758 4.048636 -11.56566
6 5.06 -4.444444 5.071394 -19.69697 5.056545 -10.70707
その後
colnames(my.df)[seq(1, ncol(my.df), 2)] <- "Time"
I少し減らし修正機能上のループ：
をマージする列merge機能）を指示します df.merged <- my.df[, 1:2]
for (i in seq(3, ncol(my.df), 2)) {
df.merged <- Reduce(function(x,y) merge(x,y,
all = TRUE),
list(df.merged,
my.df[, i:(i+1)])
)
}
これが与える：私はまだでNASに持って
> head(df.interp)
Time data1 data2 data3
1 0.010000 -10.000000 NA NA
2 0.017000 -9.992299 NA -15.00000
3 0.022000 -9.986799 -25.00000 -14.99574
4 1.020000 -8.888889 -23.95187 -14.14560
5 1.024909 -8.883488 -23.94671 -14.14141
6 1.031879 -8.875821 -23.93939 -14.13548
：ここ
df.interp <- df.merged
df.interp[, 2:ncol(df.interp)] <- na.approx(df.interp[, 2:ncol(df.interp)],
x = df.interp$Time,
na.rm = FALSE)
> head(df.merged)
Time data1 data2 data3
1 0.010000 -10.000000 NA NA
2 0.017000 NA NA -15.00000
3 0.022000 NA -25.00000 NA
4 1.020000 -8.888889 NA NA
5 1.024909 NA NA -14.14141
6 1.031879 NA -23.93939 NA
を最後に、私はna.approx関数を適用しますいくつかのデータ列の始まりですが、私はmにはna.omit機能があります。
を分割したいと仮定しています。 –
それに応じて質問を編集 – Ben