複数のデータセットで多数の値を比較

Question

私は、多数のデータセットの多数の値を反復して比較する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。以下のサンプルコードは、ちょうど2つのデータセットのための私の考えを示しています - それは少し遅いです。このタイプの比較を行うためのより良いパターンがあるかどうかを知りたいと思います。下のコードは2セットのデータを示していますが、10セットあると想像して、データセット1の質問とデータセット2の入札を比較し、データセット2とデータセット1の入札を尋ねます。そうではないので、私はこのための最良のパターンについていくつかアドバイスをしたいと思います。

j1 = json.loads(r1) # json response contains MANY values for ASKS and BIDS 
j2 = json.loads(r2) # json response, contains MANY values for ASKS and BIDS 
for ask, aval in j1['eth_btc']['asks']: 
    for bid, bval in j2['eth_btc']['bids']: 
     if ask < bid: 
      if aval <= bval: 
       # do some stuff! 
# now do the reverse - ASK from J2 and BID from J1 
for ask, aval in j2['eth_btc']['asks']: 
    for bid, bval in j1['eth_btc']['bids']: 
     if ask < bid: 
      if aval <= bval: 
       # do some different stuff! 

ありがとうございました。

Answer 1

私はこれを調査し続けてきましたし、法を越えてきた（私は簡単なように変数名を更新する気にしませんでした）：これは私のための巨大なパフォーマンスの向上を提供してきました

from itertools import zip_longest 
for x, y in zip_longest(xpts, ypts): 
    print(x,y) 

。誰かがもっと効率的な別のパターンのアイディアを持っているなら、私に知らせてください。