浮動小数点型の変数を持つデータフレームがあるので、その変数の値を小数点以下の桁数に変更する必要があります。 (ダミーデータ)はPythonのデフォルトの精度を変更する方法
prod_code sales_avg
122 12332.234233
123 12212.234123
現在、私は次のことをやっている:
prod_sales_avg=pd.DataFrame(weekly_sales.groupby(['prod_code']).agg({'weekly_sales':{'sales_avg':'mean'}}))
prod_sales_avg.columns=prod_sales_avg.columns.droplevel(0)
prod_sales_avg=prod_sales_avg.reset_index()
prod_sales_avg['sales_avg']=round(prod_sales_avg['sales_avg'],9)
私は(私はそれがデフォルトだと思う)6桁件まで小数点以下の桁を取得しています。小数点以下桁数を9に増やす必要がありますが、上記のコードは機能しません。後で私は比較のためにこの変数を使用するので、ちょうど"ディスプレイ"の見通しを探していません。値は小数点以下9桁として格納する必要があります。私はここで何が間違っているのですか?次のようにあなたがそれを行うことができます
を使用してシリーズを経て
Dataframe.round
を使用しては、[10進】(HTTPSではありません/docs.python.org/3.5/library/decimal.html)は、固定精度caのfloatよりも優れたデータ型です結婚?パンダのラウンドは、不正な不正確な浮動小数点を返す[numpy.around](http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.around.html)を参照しています... – Aprillion