同じ行インデックスと列名を持ち、セルの値が異なる2つのデータフレームを組み合わせることに興味があります。私はこのように見える結果のフレームをご希望の同じ行と列であるがセルの値が異なるパンダのデータフレームを結合する
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'A':[22,2,np.NaN,np.NaN],
'B':[23,4,np.NaN,np.NaN],
'C':[24,6,np.NaN,np.NaN],
'D':[25,8,np.NaN,np.NaN]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[np.NaN,np.NaN,56,100],
'B':[np.NaN,np.NaN,58,101],
'C':[np.NaN,np.NaN,59,102],
'D':[np.NaN,np.NaN,60,103]})
In[6]: print(df1)
A B C D
0 22.0 23.0 24.0 25.0
1 2.0 4.0 6.0 8.0
2 NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN
In[7]: print(df2)
A B C D
0 NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN
2 56.0 58.0 59.0 60.0
3 100.0 101.0 102.0 103.0
:
A B C D
0 22.0 23.0 24.0 25.0
1 2.0 4.0 6.0 8.0
2 56.0 58.0 59.0 60.0
3 100.0 101.0 102.0 103.0
私はpd.concatとpd.mergeのさまざまな方法を試してみましたが、データの一部が常に取得する以下の例を参照してください。 NaNで置き換えられました。正しい方向のポインターがあれば幸いです。
多くのオプションから選択できます...ありがとうございます! –
私の答えが役に立ったら[了解](http://meta.stackexchange.com/questions/5234/how-does-accepting-an-answer-work)を忘れないでください。ありがとう。 – jezrael