他のDataFrameからの日付の間にある日付に基づいてDataFrameに参加します

Question

私は2つのPandasデータフレームを持っています。まず一つは（db1）のようになります。

id date_from date_until v1 v2 
0 2015-06-17 2015-06-19 2 3 
0 2015-06-17 2015-07-01 3 4 
1 2015-06-18 2015-06-20 5 6 
1 2015-06-19 2015-07-12 5 4 

2つ目（db2）、次のように：

id  date  v3 v4 
0 2015-06-17 4 3 
1 2015-06-17 5 6 
1 2015-06-18 6 4 

いいえ、私は、彼らがidとdateに基づいてそれらを圧縮します。 db2.dateがより古く、またはdb1.date_fromより大きい場合、日付圧縮は、db2のうちの最も若いものを使用してください。それ以上の人はまだdb1.data_fromより古いです。私はトラフすべての行を反復処理以外の任意の解決策を見つけることはできませんが、私のデータは、ラインの100K大きいので、これは十分ではありません

id date_from date_until  date  v1 v2 v3 v4 
0 2015-06-17 2015-06-19 2015-06-17 2 3 4 3 
0 2015-06-17 2015-07-01 2015-06-17 3 4 4 3 
1 2015-06-18 2015-06-20 2015-06-18 5 6 6 4 
1 2015-06-19 2015-07-12 2015-06-18 5 4 6 4 

： だから、圧縮されたデータは、次のようになります。パンダでこれを行うためのツールはありますか？何か他のものを使うべきですか？

ありがとうございました！

Answer 1

のは、pd.merge_asofを使用してみましょう：

pd.merge_asof(df1,df2, left_on=['date_from'], right_on=['date'], by='id') 

は出力：それを行うには

id date_from date_until v1 v2  date v3 v4 
0 0 2015-06-17 2015-06-19 2 3 2015-06-17 4 3 
1 0 2015-06-17 2015-07-01 3 4 2015-06-17 4 3 
2 1 2015-06-18 2015-06-20 5 6 2015-06-18 6 4 
3 1 2015-06-19 2015-07-12 5 4 2015-06-18 6 4 

Answer 2

別の方法：

import pandas as pd 

import sys 
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO 
else: 
    from io import StringIO 

a = StringIO('''id,date_from,date_until,v1,v2 
0,2015-06-17,2015-06-19,2,3 
0,2015-06-17,2015-07-01,3,4 
1,2015-06-18,2015-06-20,5,6 
1,2015-06-19,2015-07-12,5,4''') 

b = StringIO('''id,date,v3,v4 
0,2015-06-17,4,3 
1,2015-06-17,5,6 
1,2015-06-18,6,4''') 

df1 = pd.read_csv(a, sep=',') 
df2 = pd.read_csv(b, sep=',') 
df1.merge(df2, how='left', left_on=['id', 'date_from'], right_on=['id', 'date']).ffill()