Python Dataframeが1つ以上のインデックスとマージする

Question

2つのデータフレームを2つのインデックス（idまたはdescとyear）でマージするのに助けが必要です。私はresult = pd.concat（[df1、s1]、axis = 1、ignore_index = True）を試みましたが、それを動作させることはできません。

df1: 
     id desc year value1 
0  1 var1 2000  10 
1  1 var1 2001  15 
2  1 var1 2002  952 
3  2 var2 2000  85 
4  2 var2 2001  16 
5  2 var2 2002  12 
6  3 var3 2000  112 
7  3 var3 2001  89 

df2: 
     id desc year value2 
0  1 var1 2000  44 
1  1 var1 2001  33 
2  1 var1 2002  22 
3  2 var2 2000  11 
... 

To: 
     id desc year value1 value2 
0  1 var1 2000  10  44 
1  1 var1 2001  15  33 
2  1 var1 2002  952  22 
3  2 var2 2000  85  11 

インデックスはidまたはdescで、yearはデータフレームに新しい値2をマージ/追加します。何か案は？

Answer 1

on=['col1','col2','col3']を使用して、.merge()を試してみてください。

In [24]: df1.merge(df2, on=['id','desc','year']) 
Out[24]: 
    id desc year value1 value2 
0 1 var1 2000  10  44 
1 1 var1 2001  15  33 
2 1 var1 2002  952  22 
3 2 var2 2000  85  11